一. MongoDB 介绍

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的的开源数据库系统，由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供一个可扩展的、高性数据存储解决方案。它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最接近于关系数据库的。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值 (key=>value) 对组成。MongoDB 中的文档类似于 JSON 对象，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

二. MongoDB 概念

SQL 术语/概念和 MongoDB 术语/概念： MongoDB 中基本的概念主要有数据库、文档、集合、元数据。

数据库

MongoDB 的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库放置在不同的文件中。

数据库可以通过名字来标识，有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库：

admin：是权限的角度的 root 数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，该用户将自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。local：该数据库的数据永远不会被复制，可以用来存储本地单台服务器的任意集合。config：当 MongoDB 用于分片设置时，config 数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

数据库常用命令：

# 显示所有数据的列表 show dbs # 显示当前数据库对象或集合 db # 创建或连接到指定的数据库 admin use admin 文档

MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。

文档还有以下特点：

文档中的键/值对是有序的。文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。MongoDB 区分类型和大小写。MongoDB 的文档不能有重复的键。文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意 UTF-8 字符。 集合

集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS (关系数据库管理系统：Relational Database Management System) 中的表格。

集合存在于数据库中，没有固定结构，可以插入不同格式和类型的数据，通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

比如，可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：

{"site":"·"} {"site":"·","name":"Google"}

当第一个文档插入时，集合就会被创建。

# 创建集合 db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 元数据

数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间：

dbname.system.*

具体如下： 修改系统集合中的对象有如下限制：

在 {{system.indexes}} 插入数据，可以创建索引，除此之外该表信息是不可变的 (特殊的 drop index 命令将自动更新相关信息)。{{system.users}} 是可修改的。{{system.profile}} 是可删除的。 三. MongoDB 数据类型

在这些数据类型中，有一个非常重要的类型：Object ID。

Object ID 类似唯一主键，可以快速生成和排序，共 12 bytes，具体结构如下：

前 4 个字节表示创建的 UNIX 时间戳，格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚 8 个小时。接下来的 3 个字节是机器标识码。紧接的两个字节是由进程 ID 组成的 PID。最后三个字节是随机数。

MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键（对应到 RDBMS 就是行必须有主键）。

这个键的值可以是任何类型的，默认是个 Object ID 类型的对象。

由于 Object ID 中保存了创建时间戳，所以不需要再为文档保存时间戳字段，可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间。 本篇博客主要参考链接如下，非常感谢：

https://·/mongodb/mongodb-tutorial.html

---

1.本站遵循行业规范，任何转载的稿件都会明确标注作者和来源；2.本站的原创文章，会注明原创字样,如未注明都非原创，如有侵权请联系删除！；3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充；4.本站不提供任何储存功能只提供收集或者投稿人的网盘链接。