SQLite 简介
SQLite是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库，不需要在系统中配置。SQLite 直接访问其存储文件。
SQLite优势 SQLite 是一个类似Access的轻量级数据库系统，但是更小、更快、容量更大，并发更高。整个数据库存储在一个单个的文件中，数据导入导出备份恢复都是复制文件，维护难度为零。不同于mysql等大型数据库系统，它们的应用场景不一样，SQLite 最适合做 CMS (内容管理系统)。SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中 SQLite 命令DDL - 数据定义语言
DML - 数据操作语言
DQL - 数据查询语言
下载界面下载sqlite-tools和sqlite-dll解压后放同一文件下，将文件路径添加到系统环境变量。输入sqlite3验证是否配置成功： SQLite点命令 SQLite 的点命令，这些命令的不同之处在于它们不以分号; 结束。 SQLite命令
SQLite语句和SQL语句的区别
sqlite3连接数据库。 .help查看所有点命令
修改设置值
设置格式化输出
SQLite语法 数据库操作注释 SQL 注释以两个连续的 “-” 字符为注释。
SQLite遵循SQL标准，语法也大致相似。SQLite与SQL差异和SQLite语法
数据类型
创建数据库 sqlite3 database_name.db用于创建一个数据库并进入该数据库。如果sqlite3后面没有参数就会进入默认的main数据库。
也可以通过.open test.db在main中新建或打开test数据库。 查看数据库 创建后通过.databses查看 退出数据库 .quit退出数据库
导出数据库 .dump命令来导出完整的数据库在一个文本文件中
sqlite3 testDB.db .dump > testDB.sql可以通过简单的方式从生成的 testDB.sql 恢复，如下所示：
sqlite3 testDB.db < testDB.sql 表操作创建表 CREATE TABLE 语句的基本语法：
CREATE TABLE database_name.table_name( column1 datatype PRIMARY KEY(one or more columns), column2 datatype, column3 datatype, ..... columnN datatype, );.tables查看表
删除表 DROP TABLE 语句：
DROP TABLE COMPANY修改表 SQLite 的 ALTER TABLE 命令不通过执行一个完整的转储和数据的重载来修改已有的表。您可以使用 ALTER TABLE 语句重命名表，使用 ALTER TABLE 语句还可以在已有的表中添加额外的列。
在 SQLite 中，除了重命名表和在已有的表中添加列，ALTER TABLE 命令不支持其他操作。
重命名已有的表的 ALTER TABLE 的基本语法如下：
ALTER TABLE database_name.table_name RENAME TO new_table_name;用来在已有的表中添加一个新的列的 ALTER TABLE 的基本语法如下：
ALTER TABLE database_name.table_name ADD COLUMN column_def...;删除表 DELETE 命令从已有的表中删除全部的数据。
DELETE FROM table_name; 数据操作插入数据 INSERT INTO 语句用于向数据库的某个表中添加新的数据行。
INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)] VALUES (value1, value2, value3,...valueN);查询数据
SELECT 语句用于从 SQLite 数据库表中获取数据，以结果表的形式返回数据。这些结果表也被称为结果集。
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name; SELECT * FROM table_name;可以结合where，and，or来实现条件查询
输出的格式可以通过.mode命令改变。
使用 SELECT 语句获取并显示所有这些记录。可以通过命令来设置格式化的输出。
sqlite>.header on sqlite>.mode column sqlite> SELECT * FROM user;格式化输出
有时数据宽度比较长，通过命令设置输出列的宽度。由于要显示的列的默认宽度导致 .mode column，这种情况下，输出被截断。此时，您可以使用 .width num, num.... 命令设置显示列的宽度，如下所示：
sqlite>.width 10, 20, 10 --个数对应字段-- sqlite>SELECT * FROM COMPANY;更新数据 UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行，否则所有的行都会被更新。
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition];删除数据 DELETE 查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行，否则所有的记录都会被删除。
DELETE FROM table_name WHERE [condition];可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。
Schema视图点命令只在 SQLite 提示符中可用，所以当您进行带有 SQLite 的编程时，您要使用下面的带有 sqlite_master 表的 SELECT 语句来列出所有在数据库中创建的表：
# 主视图命名 .schema sqlite_master # 查询表视图 SELECT tbl_name FROM sqlite_master WHERE type = 'table'; # 表的完整信息 SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name = 'COMPANY'; SQLite运算符算术运算符 比较运算符
逻辑运算符
SQLite表达式 avg()、sum()、count()，等等，执行被称为对一个表或一个特定的表列的汇总数据计算。
SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;日期表达式返回当前系统日期和时间值，这些表达式将被用于各种数据操作。
SELECT CURRENT_TIMESTAMP; SQLite复杂查询模糊查询like LIKE 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配，LIKE 运算符将返回真（true），也就是 1。这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用：
百分号 （%）下划线 （_）百分号（%）代表零个、一个或多个数字或字符。下划线（_）代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。
匹配通配符查询 GLOB 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配，GLOB 运算符将返回真（true），也就是 1。与 LIKE 运算符不同的是，GLOB 是大小写敏感的。
星号 （*）
问号 （?）
星号（*）代表零个、一个或多个数字或字符。问号（?）代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。
限制查询 LIMIT 子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量。
# 从 start+1 开始查 SELECT column1, column2, columnN FROM table_name LIMIT [start] # 从start+1开始查到end结束 SELECT column1, column2, columnN FROM table_name LIMIT [start] OFFSET [end]排序查询 ORDER BY 子句是用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据。
SELECT column-list FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];asc升序，desc降序
分组查询 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。在 SELECT 语句中，GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后，放在 ORDER BY 子句之前。
SELECT column-list FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN将group by后的相同字段分为一组
过滤查询 HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。
SELECT column1, column2 FROM table1, table2 WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2 HAVING [ conditions ] ORDER BY column1, column2对分组查询再一次过滤
去重查询 SQLite 的 DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。
SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN FROM table_name WHERE [condition]嵌套查询
SQLite 约束约束是在表的数据列上强制执行的规则。这些是用来限制可以插入到表中的数据类型。这确保了数据库中数据的准确性和可靠性。
约束可以是列级或表级。列级约束仅适用于列，表级约束被应用到整个表。
NOT NULL 约束 默认情况下，列可以保存 NULL 值。如果您不想某列有 NULL 值，那么需要在该列上定义此约束，指定在该列上不允许 NULL 值。
CREATE TABLE COMPANY( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL );DEFAULT 约束 DEFAULT 约束在 INSERT INTO 语句没有提供一个特定的值时，为列提供一个默认值。
CREATE TABLE COMPANY( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL DEFAULT 50000.00 );UNIQUE 约束 UNIQUE 约束防止在一个特定的列存在两个记录具有相同的值。
CREATE TABLE COMPANY( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL UNIQUE, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL DEFAULT 50000.00 );PRIMARY KEY 约束 PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每个记录。在一个表中可以有多个 UNIQUE 列，但只能有一个主键。在设计数据库表时，主键是很重要的。主键是唯一的 ID。
主键是表中的一个字段，唯一标识数据库表中的各行/记录。主键必须包含唯一值。主键列不能有 NULL 值。
一个表只能有一个主键，它可以由一个或多个字段组成。当多个字段作为主键，它们被称为复合键。
CREATE TABLE COMPANY( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL );CHECK 约束 CHECK 约束启用输入一条记录要检查值的条件。如果条件值为 false，则记录违反了约束，且不能输入到表。
CREATE TABLE COMPANY3( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL CHECK(SALARY > 0) );SQLite 支持 ALTER TABLE 的有限子集。在 SQLite 中，ALTER TABLE 命令允许用户重命名表，或向现有表添加一个新的列。重命名列，删除一列，或从一个表中添加或删除约束都是不可能的。
Autoincrement（自动递增）自增约束 SQLite 的 AUTOINCREMENT 是一个关键字，用于表中的字段值自动递增。我们可以在创建表时在特定的列名称上使用 AUTOINCREMENT 关键字实现该字段值的自动增加。关键字 AUTOINCREMENT 只能用于整型（INTEGER）字段。
CREATE TABLE table_name( column1 INTEGER AUTOINCREMENT, column2 datatype, column3 datatype, ..... columnN datatype, ); SQLite连接查询SQLite 的 Join 子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。JOIN 是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段。
交叉连接（CROSS JOIN）把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 行，则结果表有 x*y 行。由于交叉连接（CROSS JOIN）有可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...交叉连接的操作，它们都返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
内连接（INNER JOIN）根据连接谓词结合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较，找到所有满足连接谓词的行的匹配对。当满足连接谓词时，A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。
内连接（INNER JOIN）是最常见的连接类型，是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的。
SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...外连接（OUTER JOIN）是内连接（INNER JOIN）的扩展。虽然 SQL 标准定义了三种类型的外连接：LEFT、RIGHT、FULL，但 SQLite 只支持 左外连接（LEFT OUTER JOIN）。
外连接（OUTER JOIN）声明条件的方法与内连接（INNER JOIN）是相同的，使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表达。最初的结果表以相同的方式进行计算。一旦主连接计算完成，外连接（OUTER JOIN）将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来，外连接的列使用 NULL 值，将它们附加到结果表中。
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...查询连接
SQLite的 UNION 子句/运算符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果，不返回任何重复的行。
为了使用 UNION，每个 SELECT 被选择的列数必须是相同的，相同数目的列表达式，相同的数据类型，并确保它们有相同的顺序，但它们不必具有相同的长度。
SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition] UNION SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition]UNION ALL 运算符用于结合两个 SELECT 语句的结果，包括重复行。适用于 UNION 的规则同样适用于 UNION ALL 运算符。
SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition] UNION ALL SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition] SQLite 事务事务（Transaction）是一个对数据库执行工作单元。事务（Transaction）是以逻辑顺序完成的工作单位或序列，可以是由用户手动操作完成，也可以是由某种数据库程序自动完成。
BEGIN TRANSACTION 命令 事务（Transaction）可以使用 BEGIN TRANSACTION 命令或简单的 BEGIN 命令来启动。此类事务通常会持续执行下去，直到遇到下一个 COMMIT 或 ROLLBACK 命令。不过在数据库关闭或发生错误时，事务处理也会回滚。
BEGIN; or BEGIN TRANSACTION;COMMIT 命令 COMMIT 命令是用于把事务调用的更改保存到数据库中的事务命令。
COMMIT; or END TRANSACTION;ROLLBACK 命令 ROLLBACK 命令是用于撤消尚未保存到数据库的事务的事务命令。
ROLLBACK; SQLite常用函数 --COUNT 聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。 SELECT count(*) FROM COMPANY; --MAX 聚合函数允许我们选择某列的最大值。 SELECT max(salary) FROM COMPANY; --MIN 聚合函数允许我们选择某列的最小值。 SELECT min(salary) FROM COMPANY;时间和日期
修饰符（Modifier）时间字符串后边可跟着零个或多个的修饰符，这将改变有上述五个函数返回的日期和/或时间。
SQLite接口 Java接口在 Java 程序中使用 SQLite 之前，我们需要确保机器上已经有 SQLite JDBC Driver 驱动程序。并且在 classpath路径中添加下载的 jar 文件 sqlite-jdbc-(VERSION).jar工具包。
连接sqlite数据库
import java.sql.*; public class SQLiteJDBC { public static void main( String args[] ) { Connection c = null; try { Class.forName("org.sqlite.JDBC"); c = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:test.db"); } catch ( Exception e ) { System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() ); System.exit(0); } System.out.println("Opened database successfully"); } }创建表 和JDBC操作差不多。
import java.sql.*; public class SQLiteJDBC { public static void main( String args[] ) { Connection c = null; Statement stmt = null; try { Class.forName("org.sqlite.JDBC"); c = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:test.db"); System.out.println("Opened database successfully"); stmt = c.createStatement(); String sql = "CREATE TABLE COMPANY " + "(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL," + " NAME TEXT NOT NULL, " + " AGE INT NOT NULL, " + " ADDRESS CHAR(50), " + " SALARY REAL)"; stmt.executeUpdate(sql); stmt.close(); c.close(); } catch ( Exception e ) { System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() ); System.exit(0); } System.out.println("Table created successfully"); } }INSERT 操作
import java.sql.*; public class SQLiteJDBC { public static void main( String args[] ) { Connection c = null; Statement stmt = null; try { Class.forName("org.sqlite.JDBC"); c = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:test.db"); c.setAutoCommit(false); System.out.println("Opened database successfully"); stmt = c.createStatement(); String sql = "INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) " + "VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );"; stmt.executeUpdate(sql); sql = "INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) " + "VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );"; stmt.executeUpdate(sql); sql = "INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) " + "VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );"; stmt.executeUpdate(sql); sql = "INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) " + "VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );"; stmt.executeUpdate(sql); stmt.close(); c.commit(); c.close(); } catch ( Exception e ) { System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() ); System.exit(0); } System.out.println("Records created successfully"); } }SELECT 操作
import java.sql.*; public class SQLiteJDBC { public static void main( String args[] ) { Connection c = null; Statement stmt = null; try { Class.forName("org.sqlite.JDBC"); c = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:test.db"); c.setAutoCommit(false); System.out.println("Opened database successfully"); stmt = c.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery( "SELECT * FROM COMPANY;" ); while ( rs.next() ) { int id = rs.getInt("id"); String name = rs.getString("name"); int age = rs.getInt("age"); String address = rs.getString("address"); float salary = rs.getFloat("salary"); System.out.println( "ID = " + id ); System.out.println( "NAME = " + name ); System.out.println( "AGE = " + age ); System.out.println( "ADDRESS = " + address ); System.out.println( "SALARY = " + salary ); System.out.println(); } rs.close(); stmt.close(); c.close(); } catch ( Exception e ) { System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() ); System.exit(0); } System.out.println("Operation done successfully"); } }UPDATE 操作
import java.sql.*; public class SQLiteJDBC { public static void main( String args[] ) { Connection c = null; Statement stmt = null; try { Class.forName("org.sqlite.JDBC"); c = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:test.db"); c.setAutoCommit(false); System.out.println("Opened database successfully"); stmt = c.createStatement(); String sql = "UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1;"; stmt.executeUpdate(sql); c.commit(); ResultSet rs = stmt.executeQuery( "SELECT * FROM COMPANY;" ); while ( rs.next() ) { int id = rs.getInt("id"); String name = rs.getString("name"); int age = rs.getInt("age"); String address = rs.getString("address"); float salary = rs.getFloat("salary"); System.out.println( "ID = " + id ); System.out.println( "NAME = " + name ); System.out.println( "AGE = " + age ); System.out.println( "ADDRESS = " + address ); System.out.println( "SALARY = " + salary ); System.out.println(); } rs.close(); stmt.close(); c.close(); } catch ( Exception e ) { System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() ); System.exit(0); } System.out.println("Operation done successfully"); } }DELETE 操作
import java.sql.*; public class SQLiteJDBC { public static void main( String args[] ) { Connection c = null; Statement stmt = null; try { Class.forName("org.sqlite.JDBC"); c = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:test.db"); c.setAutoCommit(false); System.out.println("Opened database successfully"); stmt = c.createStatement(); String sql = "DELETE from COMPANY where ID=2;"; stmt.executeUpdate(sql); c.commit(); ResultSet rs = stmt.executeQuery( "SELECT * FROM COMPANY;" ); while ( rs.next() ) { int id = rs.getInt("id"); String name = rs.getString("name"); int age = rs.getInt("age"); String address = rs.getString("address"); float salary = rs.getFloat("salary"); System.out.println( "ID = " + id ); System.out.println( "NAME = " + name ); System.out.println( "AGE = " + age ); System.out.println( "ADDRESS = " + address ); System.out.println( "SALARY = " + salary ); System.out.println(); } rs.close(); stmt.close(); c.close(); } catch ( Exception e ) { System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() ); System.exit(0); } System.out.println("Operation done successfully"); } } Python接口Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。由于SQLite的驱动内置在Python标准库中，所以我们可以直接来操作SQLite数据库。
Python sqlite3 模块 API
连接数据库
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db')创建表
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print ("数据库打开成功") c = conn.cursor() c.execute('''CREATE TABLE COMPANY (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL);''') print ("数据表创建成功") conn.commit() conn.close()INSERT 操作
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print ("数据库打开成功") c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )") c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )") c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )") c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )") conn.commit() print ("数据插入成功") conn.close()SELECT 操作=
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print ("数据库打开成功") cursor = c.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print ("数据操作成功") conn.close()UPDATE 操作
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print ("数据库打开成功") c.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1") conn.commit() print "Total number of rows updated :", conn.total_changes cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print ("数据操作成功") conn.close()DELETE 操作
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print ("数据库打开成功") c.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;") conn.commit() print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print ("数据操作成功") conn.close()案例
import os, sqlite3 db_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'test.db') if os.path.isfile(db_file): os.remove(db_file) # 初始数据: conn = sqlite3.connect(db_file) cursor = conn.cursor() cursor.execute('create table user(id varchar(20) primary key, name varchar(20), score int)') cursor.execute(r"insert into user values ('A-001', 'Adam', 95)") cursor.execute(r"insert into user values ('A-002', 'Bart', 62)") cursor.execute(r"insert into user values ('A-003', 'Lisa', 78)") conn.commit() cursor.close() conn.close() def get_score_in(low, high): cursor.execute("select * from user where score between(%s,%s)",low,high) # 测试: assert get_score_in(80, 95) == ['Adam'], get_score_in(80, 95) assert get_score_in(60, 80) == ['Bart', 'Lisa'], get_score_in(60, 80) assert get_score_in(60, 100) == ['Bart', 'Lisa', 'Adam'], get_score_in(60, 100) print("successful")
 1.本站遵循行业规范，任何转载的稿件都会明确标注作者和来源；2.本站的原创文章，会注明原创字样,如未注明都非原创，如有侵权请联系删除！；3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充；4.本站不提供任何储存功能只提供收集或者投稿人的网盘链接。 |
