SpringCloud 超详细个人笔记_渣渣苏_springcloud

网络 02-07 964

文章目录 SpringCloud1、常见面试题2、微服务概述2.1、什么是微服务2.2、微服务和微服务架构2.3、微服务优缺点2.4、微服务技术栈有哪些？2.5、为什么选择SpringCloud 作为微服务架构2.5.1、选型依据2.5.2、当前各大IT公司用的微服务架构有哪些？2.5.3、各微服务框架对比 3、SpringCloud 入门概述3.1、SpringCloud是什么3.2、SpringCloud 和 SpringBoot关系3.3、Dubbo 和 SpringCloud技术选型3.3.1、分布式 + 服务治理 Dubbo3.3.2、Dubbo 和 SpringCloud 对比 3.4、SpringCloud 能干嘛3.5、SpringCloud在哪下 4.1、总体介绍4.2、SpringCloud版本选择4.3、创建父工程 5、Eureka服务注册与发现5.1、什么是Euraka5.2、原理理解5.3、构建步骤1、eureka-server2.、eureka-client3、actuator 与注册微服务信息完善4、Eureka 的自我保护机制5、8001服务发现Discovery 5.4、Eureka：集群环境配置5.4.1、初始化5.4.2、集群成员相互关联 5.5、对比Zookeeper 6、Ribbon6.1、负载均衡以及Ribbon6.2、集成Ribbon6.3、使用Ribbon实现负载均衡 7、Feign：负载均衡(基于服务端)7.1 、Feign简介7.2、Feign的使用步骤7.3、Feign和Ribbon如何选择？ 8、Hystrix：服务熔断8.1、服务雪崩8.2、什么是Hystrix？8.3、Hystrix能干嘛？8.4、服务熔断8.5、服务降级8.6、服务熔断和降级的区别8.7、Dashboard 流监控 9、Zull路由网关9.1、概述 10、Spring Cloud Config 分布式配置10.1、概述10.2、入门案例服务端客户端 10.3、实战测试

SpringCloud 1、常见面试题

1.1、什么是微服务？

1.2、微服务之间是如何独立通讯的？

1.3、SpringCloud和Dubbo有哪些区别？

1.4、SpringBoot和SpringCloud，请你谈谈对他们的理解

1.5、什么是服务熔断？什么是服务降级

1.6、微服务的优缺点是分别是什么？说下你在项目开发中遇到的坑

1.7、你所知道的微服务技术栈有哪些？请列举一二

1.8、eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别?

2、微服务概述 2.1、什么是微服务

**什么是微服务？**微服务（Microservice Architecture）是近几年流行的一种架构思想，关于它的概念河南一言以蔽之。

究竟什么是微服务呢？我们在此应用 ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话：

原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html

汉化：https://·/SpringCloud 中文网：https://·piler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> </properties> <dependencyManagement> <dependencies>  <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>2020.0.2</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId> <version>2.4.0</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency>  <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.48</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency>  <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.4</version> </dependency>  <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.13</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.16</version> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>

DeptConsumerController.java

@RestController public class DeptConsumerController { // 消费者，不应该有service层 // RestTemplate.... 供我们直接调用就可以了！注册到spring中 //（ url, Class<T> responseType, 实体：Map<String, ?> uriVariables） @Autowired private RestTemplate restTemplate; // 提供多种边界访问远程http服务的方法，简单的restful服务模板 private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001"; @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}") public Dept get(@PathVariable("id") Long id){ return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get/"+ id, Dept.class); } @RequestMapping("/consumer/dept/add") public boolean add(Dept dept){ return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, Boolean.class); } @RequestMapping("/consumer/dept/list") public List<Dept> queryAll(){ return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class); } }

使用RestTemplete先需要放入Spring容器中

ConfigBean.java

@Configuration public class ConfigBean { @Bean public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } }

详细代码：

https://gitee.com/su_shuwang/spring-cloud

5、Eureka服务注册与发现 5.1、什么是Euraka Eureka：怎么读？Netflix 在设计Eureka时，遵循的就是AP原则Eureka 是 Netflix 的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka 是一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移，就可以访问到服务，而不需要修改调用的配置文件了，功能类似于Dubbo 的注册中心，比如 Zookeeper；

5.2、原理理解

Eureka 的基本架构

SpringCloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务注册和发现（对比Zookeeper）Eureka 采用了 C-S 的架构设计， EurekaServer 作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到 EurekaServer 并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，SpringCloud的一些其他模块（比如Zuul)就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑;和 Dubbo 架构对比

Eureka包含两个组件: Eureka Server和 Eureka Client 。Eureka Server提供服务注册服务，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会村粗所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。Eureka Client是一个ava客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳（默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉（默认周期为90秒)

三大角色

Eureka Server：提供服务的注册与发现。Service Provider：将自身服务注册到Eureka中，从而使消费方能够找到。Service Consumer：服务消费方从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务。 5.3、构建步骤 1、eureka-server

springcloud-eureka-7001 模块建立

pom.xml 配置

spring-cloud-starter-eureka-server 已经停止维护，建议使用spring-cloud-starter-netflix-eureka-server

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://·piler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency> </dependencies> </project>

yml文件

server: port: 7001 #Eureka 配置 eureka: instance: hostname: localhost #Eureka 服务端的实例名称 client: register-with-eureka: false # 表示是否向 Eureka注册中心注册自己 fetch-registry: false # 如果为false，则表示自己为注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务 service-url: # 监控页面~ defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/ # 设置与Eureka Server 交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个defaultZone 地址

编写主启动类

@SpringBootApplication @EnableEurekaServer // 服务端的启动类，可以接受别人注册进来~ public class EurekaServer_7001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class, args); } }

启动成功后访问 http://localhost:7001/ 得到以下页面

2.、eureka-client

调整之前创建的springlouc-provider-dept-8001

修改8001服务的pom文件，增加eureka的支持！

spring-cloud-starter-eureka已经停止维护，建议使用 spring-cloud-starter-netflix-eureka-client

<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency>

yml修改

# Eureka 的配置, 服务注册到哪里 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka/

8001的主启动类注解支持

@SpringBootApplication @EnableEurekaClient // 自动在服务启动后，自动注册到Eureka中！ public class DeptProvider_8001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class, args); } }

先启动7001服务端后启动8001客户端进行测试，然后访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果如图，成功

3、actuator 与注册微服务信息完善

主机名称：服务名称修改

在8001的yml中修改一下配置

# Eureka 的配置, 服务注册到哪里 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka/ instance: instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改Eureka 上的默认描述信息

查看结果

访问信息有IP信息提示

在yml中再增加一个配置

重启服务测试

info内容构建

现在点击info，出现ERROR页面

修改8001的pom文件，新增依赖

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>

然后回到我们的8001的yaml配置文件中修改增加信息

# info配置 info: app.name: kuangshen-springcloud company.name: blog.kuangstudy.com

重启项目测试：7001、8001

4、Eureka 的自我保护机制

之前出现的这些红色情况

我们修改一个服务名，故意制造错误！

自我保护机制：好死不如赖活着

一句话总结就是：某时刻某一个微服务不可用，eureka不会立即清理，依旧会对该微服务的信息进行保存！

默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例（默认90秒)。但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka之间无法正常通行，以上行为可能变得非常危险了——因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个服务。Eureka通过自我保护机制来解决这个问题——当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生了网络分区故障)，那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式，EurekaServer就会保护服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据（也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后，该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。在自我保护模式中，EurekaServer会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时，该EurekaServer节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话:好死不如赖活着综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务（健康的微服务和不健康的微服务都会保留)，也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮和稳定在SpringCloud中，可以使用eureka.server.enable-self-preservation = false禁用自我保护模式【不推荐关闭自我保护机制】 5、8001服务发现Discovery

DeptController.java新增方法

//获取一些配置的信息，得到具体的微服务！ @Autowired private DiscoveryClient client; //注册进来的微服务~，获取一些信息~ @RequestMapping("/dept/discovery") public Object discovery(){ //获取微服务列表的清单 List<String> services = client.getServices(); System.out.println("discovery=>services:" + services); //得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id，applicationName List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT"); for (ServiceInstance instance : instances) { System.out.println( instance.getHost() + "\t"+ instance.getPort()+"\t"+ instance.getUri()+"\t"+ instance.getServiceId()+"\t" ); } return this.client; }

主启动类中加入@EnableDiscoveryClient 注解

@SpringBootApplication @EnableEurekaClient // 自动在服务启动后，自动注册到Eureka中！ @EnableDiscoveryClient // 服务发现~ 可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务 public class DeptProvider_8001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class, args); } }

5.4、Eureka：集群环境配置

5.4.1、初始化

新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块

1.为pom.xml添加依赖 (与springcloud-eureka-7001相同)

<dependencies>   <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> </dependency> </dependencies> application.yml配置(与springcloud-eureka-7001相同) server: port: 7003 # Eureka配置 eureka: instance: hostname: localhost # Eureka服务端的实例名字 client: register-with-eureka: false # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要) fetch-registry: false # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心 service-url: # 监控页面~ # 重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/ defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

3.主启动类(与springcloud-eureka-7001相同)

@SpringBootApplication // @EnableEurekaServer 服务端的启动类，可以接受别人注册进来~ public class EurekaServer_7003 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class,args); } } 5.4.2、集群成员相互关联

配置一些自定义本机名字，找到本机hosts文件并打开

在hosts文件最后加上，要访问的本机名称，默认是localhost

修改application.yml的配置，如图为springcloud-eureka-7001配置，springcloud-eureka-7002/springcloud-eureka-7003同样分别修改为其对应的名称即可

在集群中使springcloud-eureka-7001关联springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003

完整的springcloud-eureka-7001下的application.yml如下

server: port: 7001 #Eureka 配置 eureka: instance: hostname: eureka7001.com #Eureka 服务端的实例名称 client: register-with-eureka: false # 表示是否向 Eureka注册中心注册自己 fetch-registry: false # 如果为false，则表示自己为注册中心 service-url: # 监控页面~ defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/, http://eureka7003.com:7003/eureka/

同时在集群中使springcloud-eureka-7002关联springcloud-eureka-7001、springcloud-eureka-7003

完整的springcloud-eureka-7002下的application.yml如下

server: port: 7002 #Eureka 配置 eureka: instance: hostname: eureka7002.com #Eureka 服务端的实例名称 client: register-with-eureka: false # 表示是否向 Eureka注册中心注册自己 fetch-registry: false # 如果为false，则表示自己为注册中心 service-url: # 监控页面~ defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/, http://eureka7003.com:7003/eureka/

springcloud-eureka-7003配置方式同理可得.

通过springcloud-provider-dept-8001下的yml配置文件，修改Eureka配置：配置服务注册中心地址

# Eureka配置：配置服务注册中心地址 eureka: client: service-url: # 注册中心地址7001-7003 defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ instance: instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息

这样模拟集群就搭建号了，就可以把一个项目挂载到三个服务器上了

5.5、对比Zookeeper

回顾CAP原则

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。

RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID

NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP

ACID是什么？

A (Atomicity) 原子性C (Consistency) 一致性I (Isolation) 隔离性D (Durability) 持久性

CAP是什么?

C (Consistency) 强一致性A (Availability) 可用性P (Partition tolerance) 分区容错性

CAP的三进二：CA、AP、CP

CAP理论的核心

一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类 CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差CP：满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高AP：满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

作为分布式服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性)

由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能再A和C之间进行权衡。

Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

Zookeeper保证的是CP

当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是，漫长的选举时间导致注册长期不可用，是不可容忍的。

Eureka保证的是AP

Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有之中自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪

6、Ribbon 6.1、负载均衡以及Ribbon

Ribbon是什么？

SpringCloud Rinbbon是基于Netflix Ribbon实现的一套**客户端负载均衡的工具**。

简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将NetFlix的中间层服务连接在一起。Ribbon的客户端组件提供一系列完成的配置项如：连接超时、重试等等。简单的说，就是配置文件中列出LoadBalancer（简称LB：负载均衡）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等等）去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法！

Ribbon能干嘛？

LB，即负载均衡 (LoadBalancer) ，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高用)。常见的负载均衡软件有 Nginx、Lvs 等等。Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。负载均衡简单分类：集中式LB 即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施，如Nginx(反向代理服务器)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方！进程式 LB 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。 Ribbon 就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址！ 6.2、集成Ribbon

springcloud-consumer-dept-80向pom.xml中添加Ribbon和Eureka依赖

<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency>

依赖导入失败，解决：

有的时候，依赖虽然下载失败了，但是相关文件夹中却多了以 .lastUpdated为后缀的文件，此时，如果开发者在开发工具中反复导入，会发现始终无法导入成功，这个时候就需要删除本地仓库中相关的 .lastUpdated文件，可以通过文件搜索找到本地仓库中所有的以 .lastUpdated为后缀的文件，如下：搜索 .lastupdate，找到对应的依赖文件，删除即可

在application.yml文件中配置Eureka

# Eureka配置 eureka: client: register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己 service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问 defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

主启动类加上@EnableEurekaClient注解，开启Eureka

//Ribbon 和 Eureka 整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号 @SpringBootApplication @EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端 public class DeptConsumer_80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args); } }

自定义Spring配置类：ConfigBean.java 配置负载均衡实现RestTemplate

@Configuration public class ConfigBean {//@Configuration -- spring applicationContext.xml @LoadBalanced //配置负载均衡实现RestTemplate @Bean public RestTemplate getRestTemplate() { return new RestTemplate(); } }

修改conroller：DeptConsumerController.java

//Ribbon:我们这里的地址，应该是一个变量，通过服务名来访问 //private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001"; private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT"; 6.3、使用Ribbon实现负载均衡

流程图：

1.新建两个服务提供者Moudle：springcloud-provider-dept-8002、springcloud-provider-dept-8003

2.参照springcloud-provider-dept-8001 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖、resourece下的mybatis和application.yml配置，Java代码

application.yml需要修改 instance-id

# Eureka 的配置, 服务注册到哪里 eureka: client: service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ instance: instance-id: springcloud-provider-dept8002 # 修改Eureka 上的默认描述信息 prefer-ip-address: true # 访问路径可以显示ip地址

3.新建两个数据库db02、db03，并修改数据

CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`db01` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */; USE `db01`; /*Table structure for table `dept` */ DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept` ( `deptno` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `dname` varchar(60) DEFAULT NULL, `db_source` varchar(60) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`deptno`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8; /*Data for the table `dept` */ insert into dept (`deptno`,`dname`,`db_source`) values (1,'开发部',DATABASE()),(2,'人事部',DATABASE()),(3,'财务部',DATABASE()),(4,'市场部',DATABASE()),(5,'运维部',DATABASE()),(6,NULL,DATABASE());

4.启动所有服务测试(根据自身电脑配置决定启动服务的个数)，访问http://eureka7001.com:7002/查看结果

测试访问http://localhost/consumer/dept/list

再次访问

以上这种每次访问http://localhost/consumer/dept/list随机访问集群中某个服务提供者，这种情况叫做轮询，轮询算法在SpringCloud中可以自定义。

如何切换或者自定义规则呢？

在springcloud-provider-dept-80模块下的ConfigBean中进行配置，切换使用不同的规则

@Configuration public class ConfigBean {//@Configuration -- spring applicationContext.xml /** * IRule: * RoundRobinRule 轮询策略 * RandomRule 随机策略 * AvailabilityFilteringRule ：会先过滤掉，跳闸，访问故障的服务~，对剩下的进行轮询~ * RetryRule ：会先按照轮询获取服务~，如果服务获取失败，则会在指定的时间内进行，重试 */ @Bean public IRule myRule() { return new RandomRule();//使用随机策略 //return new RoundRobinRule();//使用轮询策略 //return new AvailabilityFilteringRule();//使用轮询策略 //return new RetryRule();//使用轮询策略 } }

也可以自定义规则，在myRule包下自定义一个配置类MyRule.java，注意：该包不要和主启动类所在的包同级，要跟启动类所在包同级：

MyRule.java

@Configuration public class MyRule { @Bean public IRule myRule(){ return new MyRandomRule(); //默认是轮询RandomRule，现在自定义为自己的 } }

主启动类开启负载均衡并指定自定义的MyRule配置类

//Ribbon 和 Eureka 整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号 @SpringBootApplication @EnableEurekaClient //在微服务启动的时候就能去加载我们自定义的Ribbon类 @RibbonClient(name = "springcloud-provider-dept", configuration = MyRule.class) public class DeptConsumer_80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args); } }

自定义的规则(这里我们参考Ribbon中默认的规则代码自己稍微改动)：MyRandomRule.java

public class MyRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule { /** * 每个服务访问5次则换下一个服务(总共3个服务) * <p> * total=0,默认=0,如果=5,指向下一个服务节点 * index=0,默认=0,如果total=5,index+1 */ private int total = 0;//被调用的次数 private int currentIndex = 0;//当前是谁在提供服务 //@edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings(value = "RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE") public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) { if (lb == null) { return null; } Server server = null; while (server == null) { if (Thread.interrupted()) { return null; } List<Server> upList = lb.getReachableServers();//获得当前活着的服务 List<Server> allList = lb.getAllServers();//获取所有的服务 int serverCount = allList.size(); if (serverCount == 0) { return null; } //int index = chooseRandomInt(serverCount);//生成区间随机数 //server = upList.get(index);//从或活着的服务中,随机获取一个 //=====================自定义代码========================= if (total < 5) { server = upList.get(currentIndex); total++; } else { total = 0; currentIndex++; if (currentIndex > upList.size()) { currentIndex = 0; } server = upList.get(currentIndex);//从活着的服务中,获取指定的服务来进行操作 } //====================================================== if (server == null) { Thread.yield(); continue; } if (server.isAlive()) { return (server); } // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug. server = null; Thread.yield(); } return server; } protected int chooseRandomInt(int serverCount) { return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount); } @Override public Server choose(Object key) { return choose(getLoadBalancer(), key); } @Override public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) { // TODO Auto-generated method stub } } 7、Feign：负载均衡(基于服务端) 7.1 、Feign简介

Feign是声明式Web Service客户端，它让微服务之间的调用变得更简单，类似controller调用service。SpringCloud集成了Ribbon和Eureka，可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端。

只需要创建一个接口，然后添加注解即可~

Feign，主要是社区版，大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法

微服务名字【ribbon】接口和注解【feign】

Feign能干什么？

Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易前面在使用Ribbon + RestTemplate时，利用RestTemplate对Http请求的封装处理，形成了一套模板化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一个客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步的封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义，==在Feign的实现下，我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它 (类似以前Dao接口上标注Mapper注解，现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解)，==即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring Cloud Ribbon 时，自动封装服务调用客户端的开发量。

Feign默认集成了Ribbon

利用Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡，而与Ribbon不同的是，通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用。

7.2、Feign的使用步骤创建springcloud-consumer-fdept-feign模块

拷贝springcloud-consumer-dept-80模块下的pom.xml，resource，以及java代码到springcloud-consumer-feign模块，并添加feign依赖。

spring-cloud-starter-feign 已经停止维护，推荐使用spring-cloud-starter-openfeign <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> <version>3.0.3</version> </dependency>

通过Feign实现：改造DeptConsumerController.java

@RestController public class DeptConsumerController { // private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT"; @Autowired private DeptClientService service ; @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}") public Dept get(@PathVariable("id") Long id){ return this.service.queryById(id); } @RequestMapping("/consumer/dept/add") public boolean add(Dept dept){ return this.service.addDept(dept); } @RequestMapping("/consumer/dept/list") public List<Dept> queryAll(){ return this.service.queryAll(); } }

Feign和Ribbon二者对比，前者显现出面向接口编程特点，代码看起来更清爽，而且Feign调用方式更符合我们之前在做SSM或者SprngBoot项目时，Controller层调用Service层的编程习惯！

主启动类：

//Ribbon 和 Eureka 整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号 @SpringBootApplication @EnableEurekaClient @EnableFeignClients(basePackages = {"com.su.springcloud"}) //@ComponentScan("com.su.springcloud") public class FeignDeptConsumer_80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class, args); } } 改造springcloud-api模块

pom.xml添加feign依赖

<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> <version>3.0.3</version> </dependency>

新建service包，并新建DeptClientService.java接口，

@Configuration @FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT") public interface DeptClientService { @GetMapping("/dept/get/{id}") Dept queryById(@PathVariable("id") Long id); @GetMapping("/dept/list") List<Dept> queryAll(); @PostMapping("/dept/add") boolean addDept(Dept dept); } 7.3、Feign和Ribbon如何选择？

根据个人习惯而定，如果喜欢REST风格使用Ribbon；如果喜欢社区版的面向接口风格使用Feign.

Feign 本质上也是实现了 Ribbon，只不过后者是在调用方式上，为了满足一些开发者习惯的接口调用习惯！

下面我们关闭springcloud-consumer-dept-80 这个服务消费方，换用springcloud-consumer-dept-feign(端口还是80) 来代替：(依然可以正常访问，就是调用方式相比于Ribbon变化了)

8、Hystrix：服务熔断

分布式系统面临的问题

复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免失败！

8.1、服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”，如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长，或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障，这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以达到单个依赖关系的失败而不影响整个应用程序或系统运行。

我们需要，弃车保帅！

8.2、什么是Hystrix？

Hystrix是一个应用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，异常等，Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整个体系服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝) ，向调用方返回一个服务预期的，可处理的备选响应 (FallBack) ，而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间，不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

官网资料

https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki

8.3、Hystrix能干嘛？服务降级服务熔断服务限流接近实时的监控…

当一切正常时，请求流可以如下所示：

当许多后端系统中有一个潜在阻塞服务时，它可以阻止整个用户请求：

随着大容量通信量的增加，单个后端依赖项的潜在性会导致所有服务器上的所有资源在几秒钟内饱和。

应用程序中通过网络或客户端库可能导致网络请求的每个点都是潜在故障的来源。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，从而备份队列、线程和其他系统资源，从而导致更多跨系统的级联故障。

当使用Hystrix包装每个基础依赖项时，上面的图表中所示的体系结构会发生类似于以下关系图的变化。每个依赖项是相互隔离的，限制在延迟发生时它可以填充的资源中，并包含在回退逻辑中，该逻辑决定在依赖项中发生任何类型的故障时要做出什么样的响应：

8.4、服务熔断

什么是服务熔断?

熔断机制是赌赢雪崩效应的一种微服务链路保护机制。

当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败就会启动熔断机制。熔断机制的注解是 @HystriCommand。

服务熔断解决如下问题：

当所依赖的对象不稳定时，能够起到快速失败的目的；快速失败后，能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。

入门案例

新建springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept–8001内的pom.xml、resource和Java代码进行初始化并调整。

导入hystrix依赖

<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency>

调整yml配置文件

# Eureka 的配置, 服务注册到哪里 eureka: client: service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ instance: instance-id: springcloud-provider-dept-hystrix-8001 # 修改Eureka 上的默认描述信息 prefer-ip-address: true #改为true后默认显示的是ip地址而不再是localhost

prefer-ip-address: false:

prefer-ip-address: true：

修改controller

@RestController public class DeptController { @Autowired private DeptService deptService; @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet") @GetMapping("/dept/get/{id}") public Dept get(@PathVariable("id") Long id){ Dept dept = deptService.queryById(id); if (dept==null){ throw new RuntimeException("id=>"+id + "不存在该用户，或者信息无法找到~"); } return dept; } // 备选方法 public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id){ return new Dept() .setDeptno(id) .setDname("id=>"+id + "没有对应的信息，null--@Hystrix") .setDb_source("no this database in MySQL"); } }

为主启动类添加对熔断的支持注解@EnableCircuitBreaker

测试：

使用熔断后，当访问一个不存在的id时，前台页展示数据如下:

而不适用熔断的springcloud-provider-dept–8001模块访问相同地址会出现下面状况:

因此，为了避免因某个微服务后台出现异常或错误而导致整个应用或网页报错，使用熔断是必要的

8.5、服务降级

什么是服务降级?

服务降级是指当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理，或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。

资源有限，而请求是无限的。如果在并发高峰期，不做服务降级处理，一方面肯定会影响整体服务的性能，严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以，一般在高峰期，为了保证核心功能服务的可用性，都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时，把交易无关的服务统统降级，如查看蚂蚁深林，查看历史订单等等。

服务降级主要用于什么场景呢？当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时，为了保证重要或基本的服务能正常运行，可以将一些不重要或不紧急的服务或任务进行服务的延迟使用或暂停使用。

降级的方式可以根据业务来，可以延迟服务，比如延迟给用户增加积分，只是放到一个缓存中，等服务平稳之后再执行；或者在粒度范围内关闭服务，比如关闭相关文章的推荐。

由上图可得，当某一时间内服务A的访问量暴增，而B和C的访问量较少，为了缓解A服务的压力，这时候需要B和C暂时关闭一些服务功能，去承担A的部分服务，从而为A分担压力，叫做服务降级。

服务降级需要考虑的问题

1）哪些服务是核心服务，哪些服务是非核心服务？2）哪些服务可以支持降级，哪些服务不能支持降级，降级策略是什么？3）除服务降级之外是否存在更复杂的业务放通场景，策略是什么？

自动降级分类

1）超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况

2）失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测回复情况

3）故障降级：比如要调用的远程服务挂掉了（网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常），则可以直接降级。降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据）

4）限流降级：秒杀或者抢购一些限购商品时，此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃，此时会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试）。

在springcloud-api模块下的 service包中新建降级配置类 DeptClientServiceFallBackFactory.java

// 服务降级~ @Component public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory { @Override public DeptClientService create(Throwable throwable) { return new DeptClientService() { @Override public Dept queryById(Long id) { return new Dept() .setDeptno(id) .setDname("id=>"+id+"没有对应的信息，客户端提供了降级的信息，这个服务现在已经被关闭了") .setDb_source("没有数据~"); } @Override public List<Dept> queryAll() { return null; } @Override public boolean addDept(Dept dept) { return false; } }; } }

在DeptClientService中指定降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory

@Configuration // 微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务 @FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT" ,fallbackFactory = DeptClientServiceFallbackFactory.class) public interface DeptClientService { @GetMapping("/dept/get/{id}") Dept queryById(@PathVariable("id") Long id); @GetMapping("/dept/list") List<Dept> queryAll(); @PostMapping("/dept/add") boolean addDept(Dept dept); }

在springcloud-consumer-dept-feign模块中开启降级：

server: port: 80 # 开启降级feign.hystrix feign: hystrix: enabled: true # Eureka 配置 eureka: client: register-with-eureka: false service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ 8.6、服务熔断和降级的区别

服务熔断—>服务端：某个服务超时或异常，引起熔断~，类似于保险丝(自我熔断)

服务降级—>客户端：从整体网站请求负载考虑，当某个服务熔断或者关闭之后，服务将不再被调用，此时在客户端，我们可以准备一个 FallBackFactory ，返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降，但是好歹能用，比直接挂掉强。

触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；管理目标的层次不太一样，熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）

实现方式不太一样，服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级)，熔断一般称为自我熔断。

熔断，降级，限流：

限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；

降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；

熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复

8.7、Dashboard 流监控

新建 springcloud-consumer-hystrix-dashboard 模块

添加依赖

spring-cloud-starter-hystrix 已停止维护，推荐使用 spring-cloud-starter-netflix-hystrix

<dependencies>  <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.su</groupId> <artifactId>springcloud-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <version>2.4.5</version> </dependency> </dependencies>

配置文件

server: port: 9001

主启动类

@SpringBootApplication @EnableHystrixDashboard // 开启 public class DeptConsumerDashboard_9001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class, args); } }

启动后访问 http://localhost:9001/hystrix

给springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块下的主启动类添加如下代码,添加监控

@SpringBootApplication @EnableEurekaClient // 自动在服务启动后，自动注册到Eureka中！ @EnableDiscoveryClient // 服务发现~ 可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务 //添加对熔断的支持 @EnableHystrix public class DeptProviderHystrix_8001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class, args); } // 增加一个Servlet @Bean public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){ ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet()); //访问该页面就是监控页面 registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream"); return registrationBean; } }

访问 http://localhost:8001/actuator/hystrix.stream

这里如果一直ping的话，启动80端口，访问http://localhost/consumer/dept/get/1之后

再次访问http://localhost:8001/actuator/hystrix.stream

进入监控页面：

Unable to connect to Command Metric Stream 可以在

9001模块的配置文件下添加：

hystrix: dashboard: proxy-stream-allow-list: "*"

重新访问

现在访问http://localhost/consumer/dept/get/1

一直刷新，发现刷新的越快，这个圆圈就变的越大，停止一段时间后又变小

如何看

七色

一圈

实心圆：公有两种含义，他通过颜色的变化代表了实例的健康程度

它的健康程度从绿色<黄色<橙色<红色递减

该实心圆除了颜色的变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大，该实心圆就越大，所以通过该实心圆的展示，就可以在大量的实例中快速发现故障实例和高压力实例

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sgHxgw2K-1640001797533)(G:\jieduan2333\JavaEE第四阶段\watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N1MjIzMTU5NTc0Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)]

一线

曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察流量的上升和下降趋势

整图说明

搞懂一个才能看懂复杂的

9、Zull路由网关 9.1、概述

什么是zuul?

Zull包含了对请求的路由和过滤两个最主要功能：

其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础，而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验，服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合，将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他服务的消息，也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。

注意：Zuul 服务最终还是会注册进 Eureka

提供：代理 + 路由 + 过滤三大功能！

Zuul 能干嘛？

路由过滤

官方文档：https://github.com/Netflix/zuul/

新建springcloud-zuul模块，并导入依赖

spring-cloud-starter-zuul 已经停止维护，建议使用 spring-cloud-starter-netflix-zuul

<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> <version>3.0.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.su</groupId> <artifactId>springcloud-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <version>2.4.5</version> </dependency> </dependencies>

application.yml

server: port: 9527 spring: application: name: springcloud-zuul eureka: client: service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ instance: instance-id: zuul9527.com prefer-ip-address: true info: app.name: kuang-springcloud # 项目名称 company.name: blog.kuangstudy.com # 公司名称 # zull 路由网关配置 zuul: # 路由相关配置 # 原来访问路由 http://·:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/1 # zull路由配置后访问路由 http://·:9527/kuang/mydept/dept/get/1 routes: mydept.serviceId: springcloud-provider-dept # eureka注册中心的服务提供方路由名称 mydept.path: /mydept/** # 将eureka注册中心的服务提供方路由名称改为自定义路由名称 # 不能再使用这个路径访问了，*：忽略,隐藏全部的服务名称~ ignored-services: "*" # 设置公共的前缀 prefix: /kuang

修改 hosts

主启动类

@SpringBootApplication @EnableZuulProxy // 开启zuul public class ZuulApplication_9527 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ZuulApplication_9527.class, args); } }

测试

可以看出Zull路由网关被注册到Eureka注册中心中了！

上图是没有经过Zull路由网关配置时，服务接口访问的路由，可以看出直接用微服务(服务提供方)名称去访问，这样不安全，不能将微服务名称暴露！

所以经过Zull路由网关配置后，访问的路由为：

我们看到，微服务名称被替换并隐藏，换成了我们自定义的微服务名称mydept，同时加上了前缀haust，这样就做到了对路由访问的加密处理！

详情参考springcloud中文社区zuul组件 :https://·/su_shuwang/springcloud-config

服务端

新建springcloud-config-server-3344模块导入pom.xml依赖

<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> <version>2.2.6.RELEASE</version> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> </dependencies>

resource下创建application.yml配置文件，Spring Cloud Config服务器从git存储库（必须提供）为远程客户端提供配置：

server: port: 3344 spring: application: name: springcloud-config-server # 连接码云远程仓库 cloud: config: server: git: # 注意是https的而不是ssh uri: https://gitee.com/su_shuwang/springcloud-config.git # 不加这个配置会报Cannot execute request on any known server 这个错：连接Eureka服务端地址不对 # 或者直接注释掉eureka依赖这里暂时用不到eureka eureka: client: register-with-eureka: false fetch-registry: false

主启动类

@SpringBootApplication @EnableConfigServer public class Config_Server_3344 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Config_Server_3344.class, args); } }

测试访问http://localhost:3344/application-dev.yml

测试访问http://localhost:3344/application-test.yml

测试访问 http://localhost:3344/application/test/master

定位资源的默认策略是克隆一个git仓库（在spring.cloud.config.server.git.uri），并使用它来初始化一个迷你SpringApplication。小应用程序的Environment用于枚举属性源并通过JSON端点发布。

HTTP服务具有以下格式的资源：

/{application}/{profile}[/{label}] /{application}-{profile}.yml /{label}/{application}-{profile}.yml /{application}-{profile}.properties /{label}/{application}-{profile}.properties

其中“应用程序”作为SpringApplication中的spring.config.name注入（即常规的Spring Boot应用程序中通常是“应用程序”），“配置文件”是活动配置文件（或逗号分隔列表的属性），“label”是可选的git标签（默认为“master”）。

客户端

在本地git仓库springcloud-config文件夹下新建的config-client.yml提交到码云仓库：

spring: profiles: active: dev --- server: port: 8201 # spring的配置 spring: profiles: dev application: name: springcloud-provider-dept # Eureka 的配置, 服务注册到哪里 eureka: client: service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/ --- server: port: 8202 # spring的配置 spring: profiles: test application: name: springcloud-provider-dept # Eureka 的配置, 服务注册到哪里 eureka: client: service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/

新建一个springcloud-config-client-3355模块，并导入依赖

<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId> <version>2.2.8.RELEASE</version> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> </dependencies>

resources下创建application.yml和bootstrap.yml配置文件

bootstrap.yml 是系统级别的配置

# 系统级别的配置 spring: cloud: config: uri: http://localhost:3344 name: config-client # 需要从git上读取的资源名称，不需要后缀 profile: dev label: master

application.yml 是用户级别的配置

# 用户级别的配置 spring: application: name: springcloud-config-client-3355

创建controller包下的ConfigClientController.java 用于测试

@RestController public class ConfigClientController { @Value("${spring.application.name}") private String applicationName; @Value("${spring.client.service-url.defaultZone}") private String eurekaServer; @Value("${server.port}") private String port; @GetMapping("/config") public String getConfig() { return "applicationName:" + applicationName + "eurekaServer:" + eurekaServer + "port:" + port; } }

主启动类

@SpringBootApplication public class ConfigClient_3355 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ConfigClient_3355.class, args); } }

测试：

启动服务端Config_server_3344 再启动客户端ConfigClient

访问：http://localhost:8201/config/

10.3、实战测试

在springcloud-config下新建config-eureka.yml 文件

spring: profiles: active: dev --- server: port: 7001 spring: profiles: dev application: name: springcloud-config-eureka eureka: instance: hostname: eureka7001.com client: register-with-eureka: false fetch-registry: false service-url: defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/, http://eureka7003.com:7003/eureka/ --- server: port: 7001 spring: profiles: test application: name: springcloud-config-eureka eureka: instance: hostname: eureka7001.com client: register-with-eureka: false fetch-registry: false service-url: defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/, http://eureka7003.com:7003/eureka/

新建config-dept.yml文件

spring: profiles: active: dev --- server: port: 8001 mybatis: type-aliases-package: com.su.springcloud.pojo config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml spring: profiles: dev application: name: springcloud-provider-dept datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: 123456 eureka: client: service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ instance: instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改Eureka 上的默认描述信息 prefer-ip-address: true # 访问路径可以显示ip地址 info: app.name: kuangshen-springcloud company.name: blog.kuangstudy.com --- server: port: 8001 mybatis: type-aliases-package: com.su.springcloud.pojo config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml spring: profiles: test application: name: springcloud-provider-dept datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/db02?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: 123456 eureka: client: service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ instance: instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改Eureka 上的默认描述信息 prefer-ip-address: true # 访问路径可以显示ip地址 info: app.name: kuangshen-springcloud company.name: blog.kuangstudy.com

上传云仓库

新建springcloud-config-eureka-7001模块，并将原来的springcloud-eureka-7001模块下的内容拷贝的该模块。

1.在pom.xml中添加spring cloud config依赖

<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId> <version>2.2.8.RELEASE</version> </dependency>

2.清空该模块的application.yml配置，并新建bootstrap.yml连接远程配置

bootstrap.yml

spring: cloud: config: name: config-eureka label: master profile: dev uri: http://localhost:3344

application.yml

spring: application: name: spring-cloud-eureka-7001

3.主启动类

4.测试

第一步：启动 Config_Server_3344，并访问 http://localhost:3344/master/config-eureka-dev.yml 测试

第二部：启动ConfigEurekaServer_7001，访问 http://localhost:7001/ 测试

显示上图则成功

新建springcloud-config-dept-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept-8001的内容

同理导入spring cloud config依赖、清空application.yml 、新建bootstrap.yml配置文件并配置

spring: cloud: config: name: config-dept label: master profile: dev uri: http://localhost:3344 # 用户级别的配置 spring: application: name: springcloud-config-client-3355

主启动类

@SpringBootApplication @EnableEurekaClient // 自动在服务启动后，自动注册到Eureka中！ @EnableDiscoveryClient // 服务发现~ 可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务 public class ConfigDeptProvider_8001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ConfigDeptProvider_8001.class, args); } }

完结撒花