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RabbitMQ 延时消息实现方式_不如敲代码_rabbitmq 延时消息

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rabbitmq实现延时消息主要有两种方式:

死信消息(队列ttl+死信exchange)延时插件 (rabbitmq-delayed-message-exchange) rabbitmq 实现方式一:队列ttl+死信exchange

简述:使用两个队列,一个队列接收消息不消费,等待指定时间后消息死亡,再由该队列绑定的死信exchange再次将其路由到另一个队列提供业务消费。

ttl 和 死信exchange 相关知识 ttl

先贴两个个rabbitmq官方文档:

Time-To-Live and Expiration:https://·/ttl.htmlDead Letter Exchangeshttps:https://·/dlx.html

我这里也简单介绍下: rabbitmq 可以给 消息 和 队列 设置 ttl(生存时间)

队列设置:x-message-ttl=60000 (队列中所有消息都只有60s存活时间)指定消息设置:expire=60000 指定消息只有60s存活时间

如果队列和消息同时设置了ttl,则取较小的那个作为ttl。消息死亡后不会被消费者消费。

死信exchange

死信(死亡的消息):

消费者使用 basic.reject 或 basic.nack 并将requeue参数设置为 false 来否定的消息ttl到期的消息队列超过长度限制被丢弃的消息

当一个队列设置了死信exchange 后,这个队列的死信都会被投递到死信exchange中,然后可以再次路由到其他队列中(如果指定了死信routing key 则死信消息routing key 变为设置的routing key,未设置则为原始 routing key)。

使用介绍 先声明一个消费队列 queue_dlx,用来接收死信消息,并提供消费;然后声明一个死信exchange_dlx, 绑定 queue_dlx,接收消息后路由至queue_dlx;声明一个延迟队列,queue_delay, 用来接收业务消息,但不提供消费,等待消息死亡后转至死信exchange。(即延迟)声明一个exchange,由业务发送消息到exchange,然后转至queue_delay.

一个消息的流程大概是:

具体使用推荐另一篇文章: RabbitMQ 实现固定延时等级的延时消息, 直接实现一套不同延时等级的消息,就不用每次都配置各种exchange和queue绑定关系了。

简单分析

缺点:

只能支持固定延迟等级的消息使用较复杂,得声明一堆队列&exchange

优点:

支持镜像队列复制,实现高可用支持大量消息(成千上万)

适用场景: 使用固定延迟时间的场景。

备注:对于高版本(3.6及以上)的rabbitmq建议使用lazy-mode作为延迟队列,防止大量延时消息堆积而占用大量内存,从而触发rabbitmq换页阻塞队列。 (如果使用spring的话,即使低版本rabbitmq也不用太担心:spring-amqp默认发送持久化消息,即使触发换页,也只是把消息从内存中逐出而已。)

rabbitmq 实现方式二:rabbitmq延时插件

简述:延时消息不直接投递到队列中,而是先转储到本地Mnesia数据库中,然后定时器在消息到期后再将其投递到队列中。

延时插件使用

关于用法可以直接看这个文档或者网上搜一搜,这里就不介绍了。 github地址:https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange

其大概原理就是:指定了延时的消息,会被先保存在 Mnesia (erlang编写的数据库管理系统)中,然后有一个定时器去查询最近需要被投递的消息,将其投递到目标队列中。

简单分析

优点:

基本支持任意延迟时间(不能超过1个月)

缺点:

延时不可靠,存在消息数量较大或使用很久后延迟不准确(会推迟), 见 issues#72无备份机制,延时消息存在单个节点磁盘中不支持ram类型的节点 (数据得存磁盘里面)增加大量内存的占用 (经测试发现,发送大量延时消息后,rabbitmq内存占用明显增高,比普通消息还要高很多那种。)安装插件需要重启

适用场景::如果不是无关紧要的小业务,不建议使用。


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