AI遮天传 ML-回归分析入门_老师我作业忘带了 相信大家初高中都学习过求解回归线方程，大学概率论的第九章也有讲，忘记了也不要紧，这里简单回忆一下： 线性回归方程为： 我们可以先求出x、y的均值：????? ?????????????????????????????????? ? ? ? ? ? ?? 对于系数??:??????????... AI遮天传 irpas 2867 02-07
AI遮天传 ML-决策树(二)_老师我作业忘带了 本文先进行之前所学决策树的简单回顾，后进行ID3决策树模型的python代码手动实现，sklearn中cart决策树的使用，以及生成树的可视化操作。 其实回过头来再次学习，已经比第一遍简单太多太多，too much too much了。所以无论困难与否，学... AI遮天传 irpas 6937 02-07
AI遮天传 ML/DL-感知机_老师我作业忘带了 感知机的出现是人工智能发展史一大重要里程碑，其后才诞生了：多层感知机、卷积神经网络等一系列的经典网络模型。 在我看来，它虽然是深度学习领域的一大开端，但本身解决的只是线性二分类问题，它本身与机器学习经典模型线性SVM有着一些相似... AI遮天传 irpas 3755 02-07
AI遮天传 DL-深度学习在自然语言中的应用_老师我作业忘带了 本文简要介绍一些深度学习在自然语言应用的基本任务，词表示，文本翻译和机器翻译。 一、典型任务 词性标注和句法分析问答和对话系统文本/文档分类情感分析和观点挖掘机器翻译文本生成...... 1.1?词性标注和句法分析 词性(POS)标注即对句子里的每个词给出它的词... AI遮天传 网络 3316 02-07
AI遮天传 DL-反馈神经网络RNN_老师我作业忘带了 本文会先介绍动态系统的概念，然后介绍两种简单的反馈神经网络，然后再介绍两种门控神经网络(LSTM, GRU)，最后是关于反馈神经网络的应用(本次以语音识别为例)。 RNN: Recurrent neural network，一般叫它“反馈神经网络”或者“循环神经网络”。 一... AI遮天传 网络投稿 1844 02-07
AI遮天传 ML/DL-感知机_老师我作业忘带了 感知机的出现是人工智能发展史一大重要里程碑，其后才诞生了：多层感知机、卷积神经网络等一系列的经典网络模型。 在我看来，它虽然是深度学习领域的一大开端，但本身解决的只是线性二分类问题，它本身与机器学习经典模型线性SVM有着一些相似... AI遮天传 未知 8038 02-07
AI遮天传 ML-决策树(二)_老师我作业忘带了 本文先进行之前所学决策树的简单回顾，后进行ID3决策树模型的python代码手动实现，sklearn中cart决策树的使用，以及生成树的可视化操作。 其实回过头来再次学习，已经比第一遍简单太多太多，too much too much了。所以无论困难与否，学... AI遮天传 irpas 6052 02-07
AI遮天传 DL-反馈神经网络RNN_老师我作业忘带了 本文会先介绍动态系统的概念，然后介绍两种简单的反馈神经网络，然后再介绍两种门控神经网络(LSTM, GRU)，最后是关于反馈神经网络的应用(本次以语音识别为例)。 RNN: Recurrent neural network，一般叫它“反馈神经网络”或者“循环神经网络”。 一... AI遮天传 网络 1622 02-07
AI遮天传 DL-反馈神经网络RNN_老师我作业忘带了 本文会先介绍动态系统的概念，然后介绍两种简单的反馈神经网络，然后再介绍两种门控神经网络(LSTM, GRU)，最后是关于反馈神经网络的应用(本次以语音识别为例)。 RNN: Recurrent neural network，一般叫它“反馈神经网络”或者“循环神经网络”。 一... AI遮天传 网络投稿 1169 02-07
AI遮天传 ML/DL-感知机_老师我作业忘带了 感知机的出现是人工智能发展史一大重要里程碑，其后才诞生了：多层感知机、卷积神经网络等一系列的经典网络模型。 在我看来，它虽然是深度学习领域的一大开端，但本身解决的只是线性二分类问题，它本身与机器学习经典模型线性SVM有着一些相似... AI遮天传 网络 673 02-07
AI遮天传 DL-反馈神经网络RNN_老师我作业忘带了 本文会先介绍动态系统的概念，然后介绍两种简单的反馈神经网络，然后再介绍两种门控神经网络(LSTM, GRU)，最后是关于反馈神经网络的应用(本次以语音识别为例)。 RNN: Recurrent neural network，一般叫它“反馈神经网络”或者“循环神经网络”。 一... AI遮天传 大大的周 8211 02-07
AI遮天传 DL-反馈神经网络RNN_老师我作业忘带了 本文会先介绍动态系统的概念，然后介绍两种简单的反馈神经网络，然后再介绍两种门控神经网络(LSTM, GRU)，最后是关于反馈神经网络的应用(本次以语音识别为例)。 RNN: Recurrent neural network，一般叫它“反馈神经网络”或者“循环神经网络”。 一... AI遮天传 大大的周 3376 02-07
AI遮天传 ML-决策树_老师我作业忘带了 决策树学习是最早被提出的一批机器学习的方法之一，由于它好用且具有很强的可解释性，到现在依然在被广泛使用。 一、决策树学习基础 （比较简单，一带而过）? 例：享受一种运动? ?对于新的一天，是否可以去享受运动？ 适用... AI遮天传 irpas 7970 02-07
AI遮天传 ML-KNN_老师我作业忘带了 我们之前学习的方法如决策树、回归分析、贝叶斯分析都可以看作是 三步走 的学习方法，即： 估计问题的特征(如分布)做出模型假设(LSE、Decision、Tree、MAP、MLE )找到最优的参数 那么有没有一种学习方法?不遵循模型假设+参数估计 呢？今天，基于... AI遮天传 irpas 7480 02-07
AI遮天传 DL-回归与分类_老师我作业忘带了 本文主要介绍Logistic回归和Softmax回归 一、回归与分类回忆 给定数据点集合??和相应的标签?，对于一个新的数据点x，预测它的标签(目标是找到一个映射 ): 如果是一个连续的集合，称其为回归(regression) 如果是一个离散的集合，称其为分类(classfic... AI遮天传 网络 8200 02-07
AI遮天传 ML-无监督学习_老师我作业忘带了 一、无监督学习介绍? 机器学习算法分类(不同角度)： 贪婪 vs. 懒惰参数化 vs. 非参数化有监督 vs. 无监督 vs. 半监督?...... 什么是无监督学习？（unsupervised learning） 解释 1 有监督：涉及人力(human label)的介入无监督：不牵扯人... AI遮天传 irpas 7809 02-07
AI遮天传 ML/DL-感知机_老师我作业忘带了 感知机的出现是人工智能发展史一大重要里程碑，其后才诞生了：多层感知机、卷积神经网络等一系列的经典网络模型。 在我看来，它虽然是深度学习领域的一大开端，但本身解决的只是线性二分类问题，它本身与机器学习经典模型线性SVM有着一些相似... AI遮天传 网络 8221 02-07
AI遮天传 DL-多层感知机_老师我作业忘带了 本文介绍多层感知机，会先按照历史顺序介绍多层感知机诞生前的一些模型，后面介绍具体实现与其算法。 一、前戏 1.1 阈值逻辑单元(Threshold Logic Unit, TLU) 如上图是一个神经元，我们可以看到它的胞体、轴突、树突。 我们高中的时候学过一种东西叫做神经... AI遮天传 未知 864 02-07
AI遮天传 ML-集成学习_老师我作业忘带了 “Two heads are better than one.” “三个臭皮匠，顶一个诸葛亮” 把多个人的智慧集合到一起，可能会比一个人好，放在机器学习上，我们借鉴这一经验，把融合多个学习方法的结果来提升效果的方法，我们叫做：Ensemble learning... AI遮天传 大大的周 3892 02-07
AI遮天传 DL-CNN_老师我作业忘带了 上次我们介绍了多层感知机(MLP)，本次将介绍深度学习领域中第二个基本的模型：卷积神经网络(CNN)。CNN在MLP之上又引入了两种新的层：卷积层和池化层。 ? 一、简介 1.1 大脑皮层中的局部检测器和平移不变性 神经科学家 Hubel 和 Wiesel 于1962在猫的视觉皮... AI遮天传 网络 3901 02-07
