【paper】?Probabilistic Reasoning via Deep Learning: Neural Association Models【简介】?本文是中科大和科大讯飞联合发表在 IJCAI 2016 上的工作，本文提出了 NAM（Neural Association Model）用于概率推理，并具体化为 DNN（Deep Neural...
本周阅读了论文《Multiple-Boundary Clustering and Prioritization to Promote Neural Network Retraining》，该论文主要提出了一种叫MCP的方法，选择有效的输入子集对DL模型进行再训练，以提高模型的质量。在我们的研究中，可以考虑本文的边界聚类...
前言：模糊层次聚类是参考了论文“A Spatial-Temporal Decomposition Based Deep Neural Network for TimeSeries Forecasting”中的preliminary部分，我不确定我理解的是否正确，如有不妥之处，还望赐教 1 模糊聚类 1.1 如何理解“模糊” 假设有两个...
