JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

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函数 ?描述

json.dumps ?将 Python 对象编码成 JSON 字符串

json.loads ?将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

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json.dumps

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

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实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

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#!/usr/bin/python

import?json

data?=?{'number':?6,?'name':?'Pythontab'}

jsonData?=?json.dumps(data)

print?jsonData

以上代码执行结果为：

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{"number":?6,?"name":?"Pythontab"}

注意： 大家可能发现，执行上述转换以后，数据并没有发生变化，这里要说一下： 在json中双引号才是标注的字符串分割符号，单引号不标准。

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使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出：

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#!/usr/bin/python

import?json

data?=?{'number':?6,?'name':?'Pythontab'}

jsonData?=?json.dumps(data,?sort_keys=True,?indent=4,?separators=(',',?':?'))

print?jsonData

输出结果

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{

????"name":?"Pythontab",

????"number":?6

}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

PythonJSONdictobjectlist, tuplearraystr, unicodestringint, long, floatnumberTruetrueFalsefalseNonenull json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

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语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

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实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

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#!/usr/bin/python

import?json

jsonData?=?'{"number":?6,?"name":?"Pythontab"}'

str?=?json.loads(jsonData)

print?str

以上代码执行结果为：

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{u'number':?6,?u'name':?u'Pythontab'}

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json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSONPythonobjectdictarrayliststringunicodenumber (int)int, longnumber (real)floattrueTruefalseFalsenullNone 使用第三方库：Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

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Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson

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环境配置

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在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。

方法1：源码安装

$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz

$ cd demjson-2.2.4

$ python setup.py install

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方法2：直接使用pip安装

pip install Demjson

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JSON 函数

函数 ?描述

encode ?将 Python 对象编码成 JSON 字符串

decode ?可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

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encode语法

demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

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decode语法

demjson.decode(self, txt)

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使用都非常简单，我就不在这里举例啦~~

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