1数据仓介绍
英文名称为Data Warehouse，可简写为DW。
2 通俗解释:
????????面向分析的存储系统
一个面向主题的，集成的，不可修改的，反应历史变化的数据集合，适用于数据分析，辅助管理决策。
3数据仓库和数据库对比
主要联系：
????????1 都是用来存储数据的
????????2数据仓是数据库的一种衍生，延深应用
3数据仓库，数据库相辅相成，
主要区别：
????????1数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的
????????2数据库一般存储在线交易数据，实时性强存储空间有限，
????????数据仓库存储的一般是历史数据
????????3数据库设计是尽量避免冗余，而数据仓库设计是有意引入冗余
4数据库是为捕获数据而设计，即实时性强吞吐量弱，数据仓库是为分析数据而设计，即吞吐 量强实时性弱。
4Hive
定义： Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础架构和解决方案
架构：支持拿来即用，亦支持灵活的参数和计算引擎的变更
意义：
????????基于Hadoop平台解决了企业数据仓库构建的核心技术问题，证明了Hadoop平台的强大。进?一步降低了Hadoop使用的准入门槛
Hive基本使用
?hive? 回车 进入 hive cli
show? databases; 查看所有数据库
create database 库名； 创建数据库
use? 库名; 选择数据库
show tables; 查看某个数据库中所有表
create table 表名（列名 类型）；创建一个表
退出hive cli会话老版本：exit 直接退出3.x新版本：!exit 或是 ?!quit均可以退出Hive 运行流程
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