Python对象与json数据的转换_无止境x_python 转json

未知 02-07 2954

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。 JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数描述json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法 json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw) 实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

实例 #!/usr/bin/python import?json data?=?[?{?'a'?:?1,?'b'?:?2,?'c'?:?3,?'d'?:?4,?'e'?:?5?}?] data2?=?json.dumps(data) print(data2)

以上代码执行结果为：

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用参数让 JSON 数据格式化输出：

实例 #!/usr/bin/python import?json data?=?[?{?'a'?:?1,?'b'?:?2,?'c'?:?3,?'d'?:?4,?'e'?:?5?}?] data2?=?json.dumps({'a':?'Runoob',?'b':?7},?sort_keys=True,?indent=4,?separators=(',',?': ')) print(data2)

以上代码执行结果为：

{ "a": "Runoob", "b": 7 }

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

PythonJSONdictobjectlist, tuplearraystr, unicodestringint, long, floatnumberTruetrueFalsefalseNonenull

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法 json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]]) 实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

实例 #!/usr/bin/python import?json jsonData?=?'{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text?=?json.loads(jsonData) print(text)

以上代码执行结果为：

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSONPythonobjectdictarrayliststringunicodenumber (int)int, longnumber (real)floattrueTruefalseFalsenullNone

更多内容参考：https://docs.python.org/2/library/json.html。

使用第三方库：Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson

官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/

环境配置

在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载?Demjson?并安装：

$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz $ cd demjson-2.2.3 $ python setup.py install

更多安装介绍查看：http://deron.meranda.us/python/demjson/install

JSON 函数函数描述encode将 Python 对象编码成 JSON 字符串decode将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

encode

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法 demjson.encode(self, obj, nest_level=0) 实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

实例 #!/usr/bin/python import?demjson data?=?[?{?'a'?:?1,?'b'?:?2,?'c'?:?3,?'d'?:?4,?'e'?:?5?}?] json?=?demjson.encode(data) print(json)

以上代码执行结果为：

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法 demjson.decode(self, txt) 实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

实例 #!/usr/bin/python import?demjson json?=?'{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text?=?demjson.decode(json) print(text)

以上代码执行结果为：

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

?测试程序：

import json #json_data = [{"苹果":"appale","香蕉":"banana"}, # {"猫":"cat","狗":"dog"}, # {"红色":"red","蓝色":"blue"},] #python数据类型： list json_data = [{"a":"appale","b":"banana"}, {"c":"cat","d":"dog"}, {"r":"red","b":"blue"},] print(json_data) #[{'a': 'appale', 'b': 'banana'}, {'c': 'cat', 'd': 'dog'}, {'r': 'red', 'b': 'blue'}] print(type(json_data))#<class 'list'> json_data2 = json.dumps(json_data)#json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。 print(json_data2) #[{"a": "appale", "b": "banana"}, {"c": "cat", "d": "dog"}, {"r": "red", "b": "blue"}] print(type(json_data2))#<class 'str'> site = { "sites": [ { "name":"菜鸟教程" , "url":"·" }, { "name":"google" , "url":"·" }, { "name":"微博" , "url":"·" } ] } #print(sites) #NameError: name 'sites' is not defined print(site['sites'])

来源：菜鸟教程?https://·/python/python-json.html