机器学习模型总结_Ume-M_机器学习模型总结 研究问题中需要用到机器学习模型进行分类预测，所以把一些模型的优缺点、应用场景进行了总结。 ` 预测值：离散值[ 分类 ] 、连续值[ 回归 ] 有监督学习 训练数据既有特征(feature)又有标签(label)，通过训练，让机器可以自己找到特征和标签之间... 机器学习模型总结 网络投稿 4915 02-07
