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【不断更新】数据分析的模型随笔_pandazdy

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序号不分先后,学到一个新增一个

目录

1.电商黄金收入公式

2.CPDA闭环模型

3.AARRR模型

4.AAAAA模型

5.EDIT模型

6.CRISP-DM模型

7.SEMMA模型

8.OLAP和OLTP模型

9.SWOT模型

10.KANO模型

11.BCG矩阵

12.用户忠诚度模型

?13.转化漏斗模型


1.电商黄金收入公式

销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价

每用户平均收入ARPU(元/月):月总收入/月总用户数 ?

备注:分子采取收入而非利润、分母根据行业的不同可以采取总用户数或者付费用户数而不是活跃用户 每付费用户平均收入ARPPU(元月):月总收入/月总付费用户数量 ?

备注:ARPPU=ARPU*付费用户比例

2.CPDA闭环模型

作用:管理的四个阶段,紧盯目标,不断努力执行的同时,不断检查,处理修正,直达成功。

3.AARRR模型

作用:用户生命周期环节

4.AAAAA模型

作用:驱动消费者行动决策模型,链路营销,提出者:菲利浦·科特勒5A理论,此为原始模型

?变种模型,根据各个公司自身需求改变的链路营销有以下:

5.EDIT模型

作用:企业在实现数字化转型、数字化工作的落地模板

?

6.CRISP-DM模型

作用:跨行业数据挖掘标准流程

7.SEMMA模型

作用:数据挖掘方法论

8.OLAP和OLTP模型 联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。

联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)

OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。

下表列出了OLTP与OLAP之间的比较:

OLTPOLAP用户操作人员,低层管理人员决策人员,高级管理人员功能日常操作处理分析决策DB 设计面向应用面向主题数据当前的, 最新的细节的, 二维的分立的

历史的, 聚集的, 多维的

集成的, 统一的

存取读/写数十条记录读上百万条记录工作单位简单的事务复杂的查询DB 大小100MB-GB100GB-TB

总的来说,OLTP就是面向我们的应用系统数据库的,OLAP是面向数据仓库的。

9.SWOT模型

说明:企业战略分析方法,主要为了做决策用,辅助分析事件解决方式

10.KANO模型

说明:产品功能定位判断模型

?

必备属性:当优化此功能或服务满足用户需求,用户满意度不会提升,当不提供此需求,用户满意度会大幅降低;

期望属性:当提供此功能或服务满足用户需求,用户满意度会提升,当不提供此需求,用户满意度会降低;

魅力属性:用户意想不到的功能或服务,如果不提供此需求,用户满意度不会降低,但当提供此需求,用户满意度会有很大提升;

反向属性:用户根本都没有此需求,提供后用户满意度反而会下降

无差异因素:无论提供或不提供此功能或服务满足用户需求,用户满意度都不会有改变,用户根本不在意;

11.BCG矩阵

作用:波士顿矩阵,产品性质定位模型

12.用户忠诚度模型

作用:对用户价值进行分层

?13.转化漏斗模型

作用:序列类图表,明确直观的显示各个阶段的转化情况,提前洞察风险

?


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