老大让启动一下hive，结果报错了，想办法解决，经过不懈努力，终于搞定了

hive> show databases; FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient hive>

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出现这个问题的原因： 在 hive-site.xml文件中配置了三个参数所引起的 hive.txn.manager、hive.support.concurrency、hive.metastore.uris

<property> <name>hive.txn.manager</name> <value>org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager</value> </property> <property> <name>hive.support.concurrency</name> <value>true</value> </property>

经过不断测试（依次分别注释掉每个参数）注释掉下面这个参数，重启hive，问题就解决了

<!-- <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift:/hadoop139:9083</value> </property> -->

然后 hive启动后 show databases;就没报错了，

并且创建表正常无报错

create table kafkatable(id int,name string) clustered by(id) into 2 buckets stored as orc tblproperties('transactional'='true');```

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之后，老大又让配了3个参数，参照 华为云官方文档

<property> <name>hive.exec.dynamic.partition.mode</name> <value>nonstrict</value> </property> <property> <name>hive.compactor.initiator.on</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hive.compactor.worker.threads</name> <value>1</value> </property>

配完以后重启hive，依然可以正常使用

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这还没完，老大说搞技术一定要严谨，让我去搜，把这些参数都查出来搞明白啥意思

参数含义hive.support.concurrency0.7.0版本新增，一致性。默认关闭false，支持增、删、改事务才开启true；关闭并发可解决lock报错 FAILED: Error in acquiring locks: Locks on the underlying objects cannot be acquired. retry after some timehive.exec.dynamic.partition.mode0.6.0版本新增，动态分区 ，默认为strict ，设置为strict，向分区表装在数据时，为了防止用户意外覆盖所有分区，必须指定至少一个静态分区。若设置成nonstrict，则所有分区都允许动态生成，该值需要设置为truehive.txn.managerhive锁管理器hive.compactor.initiator.on是否在metastore实例上运行initiator和cleaner进程hive.compactor.worker.threads设置有多少工作线程在Thrift metastore实例上运行

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还有一个参数很特别，是 hive.metastore.uris 前面注释掉这个参数，解决了hive报错

FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

在hive服务端才能开启hive metastore服务 hive --service metastore -p 9083 & 这种方式去启动

Hive服务和metastore在不同的进程内 可能是不同的机器 将hive.metastore.uris设置为metastore服务器URL 如果有多个metastore服务器，将URL之间用逗号分隔，metastore服务器URL的格式为thrift://127.0.0.1:9083

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再介绍3个参数：

hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode（缺省值100）：每一个mapreduce job允许创建的分区的最大数量，如果超过了这个数量就会报错hive.exec.max.dynamic.partitions（缺省值1000）：一个dml语句允许创建的所有分区的最大数量hive.exec.max.created.files（缺省值100000）：所有的mapreduce job允许创建的文件的最大数量

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