Mongodb 安装使用_一碗烈酒_mongodb安装使用

irpas 02-07 3596

简介

MongoDB 将数据记录作为文档存储在集合中。数据库存储一个或多个文档集合。（所以要先创建集合然后在集合内创建数据文档）。如果集合不存在，MongoDB 会在您首次存储该集合的数据时创建该集合。存储结构为：数据库 >> 集合 >> 文档。数据类型：BSON。文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

Linux 安装、卸载

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# 使用yum安装添加repo库地址 vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-5.0.repo # 复制一下内容到文件内 [mongodb-org-5.0] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/5.0/x86_64/ gpgcheck=1 enabled=1 gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-5.0.asc # 安装 yum install -y mongodb-org # 卸载 # 停止服务 service mongod stop # 删除mongoDB包 yum erase $(rpm -qa | grep mongodb-org) # 删除MongoDB数据库和日志文件 rm -r /var/log/mongodb rm -r /var/lib/mongo 介绍默认配置

1、默认情况下，MongoDB 使用mongod用户帐户运行并使用以下默认目录。包管理器在安装期间创建默认目录。所有者和组名称是mongod

/var/lib/mongo（数据目录） /var/log/mongodb（日志目录 drwxr-xr-x 2 mongod mongod 4096 Jan 28 01:40 mongo

2、配置文件路径 /etc/mongod.conf

自定义配置

1、如果要使用默认目录以外的数据目录和/或日志目录：

创建一个或多个新目录。编辑配置文件/etc/mongod.conf并相应地修改以下字段：

storage.dbPath指定新的数据目录路径（例如/some/data/directory） systemLog.path指定新的日志文件路径（例如/some/log/directory/mongod.log）

确保运行 MongoDB 的用户有权访问一个或多个目录：

sudo chown -R mongod:mongod

如果更改运行 MongoDB 进程的用户，则必须授予新用户对这些目录的访问权限.

启动 # 启动 systemctl start mongod # 查看状态 systemctl status mongod # 设置开机启动 systemctl enable mongod # 停止 systemctl stop mongod # 重启 systemctl restart mongod #配置环境变量 /var/lib/mongosh 使用

进入到 /usr/bin 目录下使用或者配置环境变量后使用 Tips：MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

# 命令行进入 localhost 上运行的默认端口 27017 $ mongosh # 查看所有数据库 $ test> show dbs admin 41 kB config 49.2 kB local 41 kB # 查看当前数据库 $ db test # 切换数据库（切换前无需创建数据库。MongoDB 在您第一次在该数据库中存储数据时创建数据库） $ test> use hello switched to db hello # 删除数据库(进入到要删除的数据库内，执行 db.dropDatabase() ) $ hello> db.dropDatabase() { ok: 1, dropped: 'hello' } # 创建集合 db.createCollection(name, options) # 参数: # capped: （可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。 # autoIndexId: 3.2 之后不再支持该参数。（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 # size:（可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。 # max: （可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。 # 不指定参数创建集合 $ hello> show collections collection1 $ hello> db.createCollection("one") { ok: 1 } $ hello> show collections collection1 one # 指定参数创建集合 $ hello> db.createCollection("name1", {capped: true, size: 20, max: 2}) { ok: 1 } $ hello> show collections collection1 name1 one # 查看所有集合 $ hello> show tables collection1 $ hello> show collections collection1 # 删除集合 $ hello> db.collection_name.drop() true # 插入文档 db.COLLECTION_NAME.insertOne(document) 或 db.COLLECTION_NAME.save(document) $ hello> db.name1.insertOne({"2": 2}) # 插入一条 { acknowledged: true, insertedId: ObjectId("621ec8c81d216f37410dc0fc") } $ hello> db.name1.insertMany([{"3": 3}, {"4":4}]) #插入多条 { acknowledged: true, insertedIds: { '0': ObjectId("621ec8e61d216f37410dc0fd"), '1': ObjectId("621ec8e61d216f37410dc0fe") } } # 更新文档 db.collection_name.updateOne() db.collection_name.updateMany() # 参数说明： # query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。 # update : update的对象和一些更新的操作符（如$set,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 # upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。 # multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 # writeConcern :可选，抛出异常的级别。 hello> db.one.find() [ { '1': 3, _id: ObjectId("621ecaee1d216f37410dc101"), en: 'en' } ] hello> db.one.updateOne({"1":3},{$set:{"1":4, "age":1}}) { acknowledged: true, insertedId: null, matchedCount: 1, modifiedCount: 1, upsertedCount: 0 } hello> db.one.find() [ { '1': 4, _id: ObjectId("621ecaee1d216f37410dc101"), en: 'en', age: 1 } ] # 使用$inc 只能用于数字类型，而且是递增的算法，每次使用在原有基础上增加指定数值 $ hello> db.one.find({'name': 'a1'}) [ { _id: ObjectId("621f379867ec5338709bcebf"), name: 'a1', age: 120, class: '一年级四班' } ] $ hello> db.one.updateOne({'name': 'a1'}, {$inc: {'age': 5}}) { acknowledged: true, insertedId: null, matchedCount: 1, modifiedCount: 1, upsertedCount: 0 } $ hello> db.one.find({'name': 'a1'}) [ { _id: ObjectId("621f379867ec5338709bcebf"), name: 'a1', age: 125, class: '一年级四班' } ] $ hello> db.one.updateOne({'name': 'a1'}, {$inc: {'age': 6}}) { acknowledged: true, insertedId: null, matchedCount: 1, modifiedCount: 1, upsertedCount: 0 } $ hello> db.one.find({'name': 'a1'}) [ { _id: ObjectId("621f379867ec5338709bcebf"), name: 'a1', age: 131, class: '一年级四班' } ] # 删除文档 db.collection_name.deleteOne(), deleteMany, findOneAndDelete, bulkWrite, remove # remove()方法参数说明： # query :（可选）删除的文档的条件。 # justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。 # writeConcern :（可选）抛出异常的级别。 $ hello> db.one.findOneAndDelete({"1":2}) null # 如果找不到则返回 null $ hello> db.one.findOneAndDelete({"1":1}) { '1': 1, _id: ObjectId("621ece391d216f37410dc102") } # 如果找到了，则返回已删除文档 $ hello> db.one.remove({"name":"jony"}) # 根据条件查找并删除文档 { acknowledged: true, deletedCount: 1 } # 返回删除一条 $ hello> db.one.remove({"name":"jony"}) { acknowledged: true, deletedCount: 0 } # 如果没有匹配到，则返回删除0条 $ hello> db.one.deleteOne({"id":1}) { acknowledged: true, deletedCount: 1 } $ hello> db.one.remove({}) # 删除当前集合下的所有文档 { acknowledged: true, deletedCount: 2 } # 查询文档 db.collection_name.find() | 释意 | 格式 | 示例 | 等效mysql | | 等于 | {key: value} | db.collection_name.find({"id":1}) | where id = 1 | | 小于 | {key: {$lt:value}} | db.collection_name.find({"id":{$lt:1}}) | where id < 1 | | 小于等于 | {key: {$lte:value}} | db.collection_name.find({"id":{$lte:9}}) | where id <= 1 | | 大于 | {key: {$gt:value}} | db.collection_name.find({"id":{$gt:3}}) | where id > 3 | | 大于等于 | {key: {$gte:value}} | db.collection_name.find({"id":{$gte:3}}) | where id >= 3 | | 不等于 | {key: {$ne:value}} | db.collection_name.find({"id":{$ne:8}}) | where id != 8 | # 多条件查询 and $ hello> db.one.find({"id":2,"name":"woli"}) [ { _id: ObjectId("621ed6f91d216f37410dc108"), id: 2, name: 'woli' } ] # 查到了则返回文档 $ hello> db.one.find({"id":2,"name":"woli1"}) # 没查到则返回为空 # 多条件查询 $or $ hello> db.one.find() [ { _id: ObjectId("621ed6f91d216f37410dc108"), id: 2, name: 'woli' }, { _id: ObjectId("621ed7791d216f37410dc109"), id: 2, name: 'heol' }, { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10a"), id: 3, name: 'gana' }, { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10b"), id: 4, name: 'bala' } ] $ hello> db.one.find({$or:[{'id':2}, {'name':'woli'}]}) [ { _id: ObjectId("621ed6f91d216f37410dc108"), id: 2, name: 'woli' }, { _id: ObjectId("621ed7791d216f37410dc109"), id: 2, name: 'heol' } ] # 多条件查询 and + $or $ hello> db.one.find({'id': {$lt:9}, $or:[{'id':2}, {'name':'woli'}]}) [ { _id: ObjectId("621ed6f91d216f37410dc108"), id: 2, name: 'woli' }, { _id: ObjectId("621ed7791d216f37410dc109"), id: 2, name: 'heol' } ] # 根据字段类型查找 $type 字段类型可选值：Double, String, Object, Array, Boolean, Date, Null, int, Timestamp, JavaScript, Symbol, Binary data, Object id, Regular Expression $ hello> db.one.find({'id':{$type: 'int'}}) [ { _id: ObjectId("621ed6f91d216f37410dc108"), id: 2, name: 'woli' }, { _id: ObjectId("621ed7791d216f37410dc109"), id: 2, name: 'heol' }, { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10a"), id: 3, name: 'gana' }, { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10b"), id: 4, name: 'bala' } ] # limit $ hello> db.one.find() [ { _id: ObjectId("621ed6f91d216f37410dc108"), id: 2, name: 'woli' }, { _id: ObjectId("621ed7791d216f37410dc109"), id: 2, name: 'heol' }, { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10a"), id: 3, name: 'gana' }, { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10b"), id: 4, name: 'bala' } ] $ hello> db.one.find().limit(2) [ { _id: ObjectId("621ed6f91d216f37410dc108"), id: 2, name: 'woli' }, { _id: ObjectId("621ed7791d216f37410dc109"), id: 2, name: 'heol' } ] $ hello> db.one.find({'id':{$gte:3}}).limit(2) [ { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10a"), id: 3, name: 'gana' }, { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10b"), id: 4, name: 'bala' } ] # limit + skip $ hello> db.one.find().limit(4).skip(3) [ { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10b"), id: 4, name: 'bala' } ] $ hello> db.one.find().limit(4).skip(2) [ { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10a"), id: 3, name: 'gana' }, { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10b"), id: 4, name: 'bala' } ] # 排序 sort() 使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。 $ hello> db.one.find().sort({'id':1}) [ { _id: ObjectId("621ed6f91d216f37410dc108"), id: 2, name: 'woli' }, { _id: ObjectId("621ed7791d216f37410dc109"), id: 2, name: 'heol' }, { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10a"), id: 3, name: 'gana' }, { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10b"), id: 4, name: 'bala' } ] $ hello> db.one.find().sort({'id':-1}) [ { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10b"), id: 4, name: 'bala' }, { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10a"), id: 3, name: 'gana' }, { _id: ObjectId("621ed6f91d216f37410dc108"), id: 2, name: 'woli' }, { _id: ObjectId("621ed7791d216f37410dc109"), id: 2, name: 'heol' } ] # 聚合 db.collection_name.aggregate() # 管道操作符： # $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 # $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 # $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 # $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 # $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 # $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 # $sort：将输入文档排序后输出。 # $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。 # 聚合表达式： # $sum, $avg, $min, $max, # $push, 将值加入一个数组中，不会判断是否有重复的值。 # $addToSet, 将值加入一个数组中，会判断是否有重复的值，若相同的值在数组中已经存在了，则不加入。 # $first, 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 # $last, 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。 hello> db.one.aggregate([{$group:{_id: '$id', co: {$sum: 1}}}]) # 分组后，必须有 _id 字段指定根据哪个字段分组。_id: '$id' 意思是根据id分组，然后统计每组的数量 [ { _id: 2, co: 2 }, { _id: 4, co: 1 }, { _id: 3, co: 1 } ] hello> db.one.find().pretty() [ { _id: ObjectId("621ed6f91d216f37410dc108"), id: 2, name: 'woli', age: 9, sex: '男' }, { _id: ObjectId("621ed7791d216f37410dc109"), id: 2, name: 'heol', age: 10, sex: '男' }, { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10a"), id: 3, name: 'gana', age: 13, sex: '男' }, { _id: ObjectId("621ed8411d216f37410dc10b"), id: 4, name: 'bala', age: 6, sex: '女' } ] hello> db.one.aggregate([{$group: {_id: '$sex', max_age: {$max: '$age'} }}]) # 根据性别分组后，查找年龄最大的人 [ { _id: '女', max_age: 6 }, { _id: '男', max_age: 13 } ] hello> db.one.aggregate([{$group: {_id: '$sex', age_list: {$push: '$age'} }}]) # $push 根据sex分组后，查看年龄列表 [ { _id: '女', age_list: [ 6 ] }, { _id: '男', age_list: [ 9, 10, 13 ] } ] hello> db.one.aggregate([{$group: {_id: '$id', sex_list: {$addToSet: '$sex'}, name_lsit: {$push: '$name'} }}]) [ { _id: 2, sex_list: [ '男' ], name_lsit: [ 'woli', 'heol' ] }, { _id: 4, sex_list: [ '女' ], name_lsit: [ 'bala' ] }, { _id: 3, sex_list: [ '男' ], name_lsit: [ 'gana' ] } ] hello> db.one.aggregate( [{$match: {age: {$gt: 5, $lt: 9}}}, {$group: {_id: '$id', count: {$push: '$age'} } }] ) # 先使用 $match 将数据过滤后，在分组查询 [ { _id: 4, count: [ 6 ] } ] # 正则表达式查找 # 正则表达式查找方式一：{filed: {$regex: 'patten'}} hello> db.one.find({name: {$regex: 'w'}}) [ { _id: ObjectId("621ed6f91d216f37410dc108"), id: 2, name: 'woli', age: 9, sex: '男' } ] # 正则表达式查找方式二：{filed:/patten/} hello> db.one.find({name:/w/}) [ { _id: ObjectId("621ed6f91d216f37410dc108"), id: 2, name: 'woli', age: 9, sex: '男' } ]