Spark连接Hive的两种方式_修勾勾L_spark连接hive

网络投稿 02-07 6279

一、使用hive-site.xml 第一步：将集群中的hive-site.xml的内容复制出来，并放在idea项目的resources下，要求文件命名为：hive-site.xml <configuration> <property> <name>datanucleus.schema.autoCreateAll</name> <value>true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://192.168.38.160:3306/hive_db?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>000</value> </property> </configuration> 第二步：向hive-site.xml中添加以下配置 <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://192.168.38.160:9083</value> </property> 第三步：将集群中的core-site.xml和hdfs-site.xml也都复制并放在idea项目的resources下，名称也要保持一致。

效果图：

第四步：编写Spark代码，验证是否连接成功

注意：pom文件配置，要与集群环境一致

如果连接不上，请打jar包然后上传到Spark上运行，maven插件的pom.xml和spark运行命令，请查看另一篇文章。

maven插件和spark上传运行命令

二、在config中配置thrift连接（简单快捷） import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession import java.util.Properties object copy_task1 { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf=new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("") val spark=SparkSession.builder().config("hive.metastore.uris","thrift://192.168.38.160:9083") .config(sparkConf).enableHiveSupport().getOrCreate() spark.sql("select * from data").show() } }

简单添加配置项，将thrift配置加入到config中。

此方法只允许在联网情况下使用，因为会需要下载连接包，无网络或者其他情况下请使用第一种方式。