日学壹技：json.load() vs json.loads()_冷冻工厂

网络投稿 02-07 8326

导读

本文^{[1]演示如何使用 Python 的 json.load() 和 json.loads() 方法从文件和字符串中读取 JSON 数据。使用 json.load() 和 json.loads() 方法，您可以将 JSON 格式的数据转换为 Python 类型，这个过程称为 JSON 解析。Python 内置模块 json 提供了以下两种解析 JSON 数据的方法。}

要从 URL 或文件解析 JSON，请使用 json.load()。要解析包含 JSON 内容的字符串，请使用 json.loads()。

JSON parsing 语法

我们可以使用 load 和 loads() 方法进行许多 JSON 解析操作。首先，了解它的语法和参数，然后我们逐一介绍它的用法。

load() json.load(fp,?*,?cls=None,?object_hook=None,?parse_float=None,?parse_int=None,?parse_constant=None,?object_pairs_hook=None,?**kw) loads() json.loads(s,?*,?cls=None,?object_hook=None,?parse_float=None,?parse_int=None,?parse_constant=None,?object_pairs_hook=None,?**kw) 参数

所有参数在两种方法中具有相同的含义。

json.load() 用于从文件中读取 JSON 文档，json.loads() 用于将 JSON 字符串文档转换为 Python 字典。

用于读取文本文件、二进制文件或 JSON 文件的文件指针。

object_hook

是可选函数，将使用任何对象文字解码的结果调用。

object_pairs_hook

是一个可选函数，将使用任何对象文字的结果调用，该对象文字是用有序的对列表解码的。

parse_float

是可选参数，但如果指定，将使用要解码的每个 JSON 浮点数和整数的字符串调用。

parse_int

如果指定，它将使用要解码的每个 JSON int 的字符串调用。默认情况下，这等同于 int(num_str)。

json.load

json.load() 从文件中读取 JSON 数据并将其转换为字典。使用 json.load() 方法，我们可以从文本、JSON 或二进制文件中读取 JSON 数据。 json.load() 方法以 Python 字典的形式返回数据。然后我们使用这个字典来访问和操作我们的应用程序或系统中的数据。

json.load() 和 json.loads() 方法在解码时使用转换表，参考如下

解析转换表 JSONPythonobjectdictarrayliststringstrnumber (int)intnumber (real)floattrueTruefalseFalsenullNone

例子

现在，我正在读取硬盘上的“developer.json”文件。此文件包含以下 JSON 数据。

developer.json 读取代码 import?jsonprint("Started?Reading?`JSON`?file")with?open("developer.json",?"r")?as?read_file:????print("Converting?`JSON`?encoded?data?into?Python?dictionary")????developer?=?json.load(read_file)????print("Decoded?`JSON`?Data?From?File")????for?key,?value?in?developer.items():????????print(key,?":",?value)????print("Done?reading?json?file") 结果 Started?Reading?`JSON`?fileConverting?`JSON`?encoded?data?into?Python?dictionaryDecoded?`JSON`?Data?From?Filename?:?jane?doesalary?:?9000skills?:?['Raspberry?pi',?'Machine?Learning',?'Web?Development']email?:?JaneDoe@pynative.comprojects?:?['Python?Data?Mining',?'Python?Data?Science']Done?reading?json?file key

如果您想直接访问 JSON key 而不是从文件中迭代整个 JSON，使用以下代码

import?jsonprint("Started?Reading?`JSON`?file")with?open("developer.json",?"r")?as?read_file:????print("Converting?`JSON`?encoded?data?into?Python?dictionary")????developer?=?json.load(read_file)????print("Decoding?`JSON`?Data?From?File")????print("Printing?`JSON`?values?using?key")????print(developer["name"])????print(developer["salary"])????print(developer["skills"])????print(developer["email"])????print("Done?reading?json?file") 结果 Started?Reading?`JSON`?fileConverting?`JSON`?encoded?data?into?Python?dictionaryDecoding?`JSON`?Data?From?FilePrinting?`JSON`?values?using?keyjane?doe9000['Raspberry?pi',?'Machine?Learning',?'Web?Development']JaneDoe@pynative.comDone?reading?json?file json.loads

json.loads() 将 JSON 字符串转换为字典。有时我们会收到字符串格式的 JSON 数据。所以要在我们的应用程序中使用它，需要将 JSON 字符串转换为 Python 字典。使用 json.loads() 方法，我们可以将包含 JSON 文档的原生字符串、字节或字节数组实例反序列化为 Python 字典。

例子参考如下 import?jsondeveloperJsonString?=?"""{????"name":?"jane?doe",????"salary":?9000,????"skills":?[????????"Raspberry?pi",????????"Machine?Learning",????????"Web?Development"????],????"email":?"JaneDoe@pynative.com",????"projects":?[????????"Python?Data?Mining",????????"Python?Data?Science"????]}"""print("Started?converting?`JSON`?string?document?to?Python?dictionary")developerDict?=?json.loads(developerJsonString)print("Printing?key?and?value")print(developerDict["name"])print(developerDict["salary"])print(developerDict["skills"])print(developerDict["email"])print(developerDict["projects"])print("Done?converting?`JSON`?string?document?to?a?dictionary") 结果 Started?converting?`JSON`?string?document?to?Python?dictionaryPrinting?key?and?valuejane?doe9000['Raspberry?pi',?'Machine?Learning',?'Web?Development']JaneDoe@pynative.com['Python?Data?Mining',?'Python?Data?Science']Done?converting?`JSON`?string?document?to?a?dictionary 嵌套解析和检索嵌套的 JSON 键值。

假设您有一个如下所示的 JSON 数据：

developerInfo?=?"""{????"id":?23,????"name":?"jane?doe",????"salary":?9000,????"email":?"JaneDoe@pynative.com",????"experience":?{"python":5,?"data?Science":2},????"projectinfo":?[{"id":100,?"name":"Data?Mining"}]}""" 嵌套解析参考如下 import?jsonprint("Started?reading?nested?`JSON`?array")developerDict?=?json.loads(developerInfo)print("Project?name:?",?developerDict["projectinfo"][0]["name"])print("Experience:?",?developerDict["experience"]["python"])print("Done?reading?nested?`JSON`?Array") 结果 Started?reading?nested?`JSON`?arrayProject?name:??Data?MiningExperience:??5Done?reading?nested?`JSON`?Array 有序字典将 JSON 解析为 OrderedDict

正如我们上面讨论的那样，json.load() 方法的 object_pairs_hook 参数是一个可选函数，它将使用任何对象文字的结果调用，并使用有序的对列表进行解码。

参考如下 import?jsonfrom?collections?import?OrderedDictprint("Ordering?keys")OrderedData?=?json.loads('{"John":1,?"Emma":?2,?"Ault":?3,?"Brian":?4}',?object_pairs_hook=OrderedDict)print("Type:?",?type((OrderedData)))print(OrderedData) 结果 Ordering?keysType:??<class?'collections.OrderedDict'>OrderedDict([('John',?1),?('Emma',?2),?('Ault',?3),?('Brian',?4)]) 类型

假设 JSON 文档包含许多浮点值，并且您希望将所有浮点值四舍五入到两位小数。在这种情况下，我们需要定义一个自定义函数来执行您想要的任何舍入。我们可以将这样的函数传递给 parse_float kwarg。当然 parse_int kwarg 也是如此。

参考如下 import?jsondef?roundFloats(salary):????return?round(float(salary),?2)def?salartToDeduct(leaveDays):????salaryPerDay?=?465????return?int(leaveDays)?*?salaryPerDayprint("Load?float?and?int?values?from?`JSON`?and?manipulate?it")print("Started?Reading?`JSON`?file")with?open("developerDetails.json",?"r")?as?read_file:????developer?=?json.load(read_file,?parse_float=roundFloats,??????????????????????????parse_int=salartToDeduct)????#?after?parse_float????print("Salary:?",?developer["salary"])????#?after?parse_int????print("Salary?to?deduct:?",?developer["leavedays"])????print("Done?reading?a?`JSON`?file") 结果 Load?float?and?int?values?from?`JSON`?and?manipulate?itStarted?Reading?`JSON`?fileSalary:??9250.542<class?'float'>Salary?to?deduct:??3Done?reading?a?`JSON`?file

参考资料 [1]

Source: https://pynative.com/python-json-load-and-loads-to-parse-json/

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