工作 3 年了，一直在一家初创公司做大数据架构师，最近几次大厂的面试经历都百般不顺，心如死灰，想着如果一直跳槽无望，只能跟着时下最火的地摊儿大军一起去出摊儿谋生了。
被问到了为什么要使用 Kafka，在哪种场景下需要使用 JMS，一脸问号。工作几年来，接触了 Kafka，Elasticsearch 等等，居然没想过为什么要用这些眼花缭乱的消息系统，各种数据库。脑海中一直萦绕着面试官问的好几个问题，看似简单，却给不出一个系统性的答复。
Kafka 为什么这么快？
如何对 Kafka 集群进行调优？
Kafka 的高性能网络架构是如何设计的？
Kafka 集群资源如何评估？
架构师这个职业，大家都在想尽办法提升技能，弯道超车，今天在这推荐一份大佬学习 Kafka 的笔记文档（非电子书，纯手打！！），知识点详细，非常适合在学习 Kafka 的朋友！
由于字数上限，这份整理的 kafka 笔记已经整理成了文档，有需要学习的朋友可以私信！
第一到三部分一、Kafka 入门
二、为什么选择 Kafka
三、Kafka 的安装、管理和配置
第四到第六部分Kafka 的集群
第一个 Kafka 程序
Kafka 的生产者
第七到第九部分Kafka 的消费者
深入理解 Kafka
可靠的数据传递
第十到第十部分Spring 和 Kafka 的整合
SpringBoot 和 Kafka 的整合
Kafka 实战之削峰填谷
数据管道和流式处理
Kafka 学习思路导图 总结随着 DT 时代的到来，各大互联网企业都会遇到数据量激增，数据复杂度增加以及数据变化速率变快等问题，Kafka 在处理这些问题上有较好的效果，所以 Kafka 儿乎成为了每-位大数据架构师，Java 架构师的标配。因此深度掌握 Kafka 是一项非常重要的能力。
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