由于之前已经做了伪分布式配置，在做完全分布式配置之前，需要首先删除master主机hadoop安装路径下的tmp和logs文件夹中的文件： 重新配置core-site.xml和hdfs-site.xml，以及mapred-site.xml和yarn-site.xml。 （1）首先编辑core-site.xml （2）然后编辑hdfs-site.xml （3）编辑mapred-site.xml （4）编辑yarn-site.xml 修改slaves文件 文件内容（没有slave03的不要最后一行）： slave01 slave02 slave03压缩hadoop安装文件夹，然后分发到slave主机： 将master的环境变量配置文件及jdk文件夹传给slave： 拷贝之后，在每个slave主机上利用source命令，是环境变量生效： source ~/.bashrc source /etc/profile在slave节点以root账户登录，在各个slave节点解压：（注意需要在hadoop账户的主目录下切换到root账户） 在master节点格式化namenode，只执行一次，以后启动Hadoop时不需要再次格式化。 注意：重复格式化会造成namenode和datanode的clusterID不一致，出现此种情况，需要删除各个节点hadoop下的tmp文件夹和logs文件夹的内容，然后，重新格式化namenode。格式化完成后，在master节点启动Hadoop和Yarn（slave主机不用执行）。 通过jps命令查看各个节点的进程： 如果有个别进程没有启动，可以在相应主机上单独启动守护进程，例如通过hdfs --daemon start datanode启动数据节点。在master节点通过hdfs dfsadmin –report命令可以查看集群状态，其中，Live datanodes (4)表明集群启动成功。（如果Live datanodes (1)，则需要关闭slave主机的防火墙）还可以通过web界面查看集群状态，在linux浏览器输入http://master:9870/ 最后，关闭Hadoop集群，在master节点执行如下命令：