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集群和分布式的区别,软件架构的演化过程,Apache Dubbo详解_懒懒张187

网络投稿 8095

集群和分布式的区别

??集群是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的。 举个例子: &emsp:?例如: &emsp:? 一个数据库里边有用户表、订单表、支付表。这几张表我放在一个数据库里。但是我怕存放着数据库的这台服务器挂了。于是我从这台主库里拷贝所有的数据到了另外几台服务器里。(主从数据库里的数据是一样的。) 当主表的服务器挂了立马启用从表的服务器,这是集群。 &emsp:? 又比如我用户表、订单表、支付表里各有1亿条数据。这时访问可能影响效率。这时我将这三张表分成两部分,第一个服务器里各有三张表的5000w条数据,另一个服务器里存放着三张表各剩下的5000w条数据 (服务器之间的数据不相同,它们之间数据加起来是数据的总和 )。这就是分布式。 &emsp:?但是为了防止这两个服务器挂掉以后数据丢失,我们需要给这两个服务器各自再进行一个备份。分布式里边包含着集群。

集群 分布式 通俗点表达如下图所示:

软件架构的演化进程

软件架构经历了由单体架构、垂直架构、再到分布式架构的演化过程。如下图: 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以此提升效率。此时,用于加速前端页面开发的web框架(MVC)是关键。 分布式服务框架 当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。 流动计算架构 当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。

什么是SOA

??SOA全称为Service-OrientedArchitecture,即面向服务的架构。它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件(服务)进行分布式部署、组合和使用。一个服务通常以独立的形式存在于操作系统进程中。 ??站在功能的角度,把业务逻辑抽象成可复用、可组装的服务,通过服务的编排实现业务的快速再生,目的:把原先固有的业务功能转变为通用的业务服务,实现业务逻辑的快速复用。 ??通过上面的描述可以发现SOA有如下几个特点:分布式、重可用、扩展灵活、松耦合。 ??原来的单体项目如何改为SOA架构? ??原来的单体工程项目大多分为三层:表现层(Controller)、业务层(Service)、持久层(Dao),要改为SOA架构,其实就是将业务层提取为服务并且独立部署即可,表现层通过网络和业务层进行通信,如下图: ??下图为电商系统的SOA架构

Apache Dubbo概述

??dubbo是阿里巴巴的,在2017年的时候阿里巴巴把dubbo捐献给了Apache 分布式治理框架:有两个 dubbo国内知名度非常高 SpringCloud在国际上知名度比较高 ??Apache Dubbo是一款高性能的Java RPC框架。其前身是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的开源Java RPC框架,可以和Spring框架无缝集成。

什么是RPC? ??RPC全称为remote procedure call,即远程过程调用。比如两台服务器A和B,A服务器上部署一个应用,B服务器上部署一个应用,A服务器上的应用想调用B服务器上的应用提供的方法,由于两个应用不在一个内存空间,不能直接调用,所以需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。 ??需要注意的是RPC并不是一个具体的技术,而是指整个网络远程调用过程。 ??RPC是一个泛化的概念,严格来说一切远程过程调用手段都属于RPC范畴。各种开发语言都有自己的RPC框架。Java中的RPC框架比较多,广泛使用的有RMI、Hessian、Dubbo等。 ??Dubbo官网地址:http://dubbo.apache.org ??Dubbo提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

Dubbo架构图

节点角色说明:

节点角色名称Provider暴露服务的服务提供方Consumer调用远程服务的服务消费方Registry服务注册与发现的注册中心Monitor统计服务的调用次数和调用时间的监控中心Container服务运行容器

调用关系说明: ??服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。 ??服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。 ??服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。 ??注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。 ??服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。 ??服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

服务注册中心zookeeper

??Zookeeper 是 Apache Hadoop 的子项目,是一个树型的目录服务,支持变更推送,适合作为 Dubbo 服务的注册中心,工业强度较高,可用于生产环境,并推荐使用。 Zookeeper树型目录服务: 流程说明: ??服务提供者(Provider)启动时: 向/dubbo/com.foo.BarService/providers 目录下写入自己的 URL 地址 ??服务消费者(Consumer)启动时: 订阅/dubbo/com.foo.BarService/providers 目录下的提供者 URL 地址。并向 /dubbo/com.foo.BarService/consumers 目录下写入自己的 URL 地址 ??监控中心(Monitor)启动时: 订阅/dubbo/com.foo.BarService 目录下的所有提供者和消费者 URL 地址

zookeeper安装与启动

1.先去网上下载 2.配置数据存储的位置:修改下图文件的第12行(比如我的第12行修改成了dataDir=D://zookeeper-3.4.6//data) 3.进入安装路径的bin目录,双击zkServer.cmd即可启动zookeeper服务

Dubbo快速入门 ??a.创建服务提供者

(1).创建maven工程(打包方式为war)dubbodemo_provider,去继承dubbodemo_parent,省去了添加依赖dubbodemo_parent存储了项目所要用到的依赖,我们在dubbodemo_provider的pom.xml文件中引入它,是为了获得所需依赖

dubbodemo_provider的pom.xml文件:

<parent> <artifactId>dubbodemo_parent</artifactId> <groupId>cn.it</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <packaging>war</packaging> <artifactId>dubbodemo_provider</artifactId>

(2).配置web.xml文件

<!-- 监听器监听其他的spring配置文件 --> <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:spring/applicationContext-provider.xml</param-value> </context-param> <listener> <listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class> </listener>

(3).创建服务

public interface HelloService { public String sayHello(String name); }

(4).创建服务实现类 注意使用的service注解的路径需是alibaba的 ??下图两个注解:前者是将Service服务对外发布,注册到zookeeper,后者是将对象加入到spring容器中。

import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service; @Service //把此服务注册到zookeeper public class HelloServiceImpl implements HelloService { public String sayHello(String name) { return "hello " + name; } }

(5)在src/mian/resource下创建applicationContext-provicer.xml文件:

<!-- 当前应用名称,用于注册中心计算应用间依赖关系,注意:消费者和提供者应用名不要一样 --> <dubbo:application name="dubbodemo_provider" /> <!-- 连接服务注册中心zookeeper ip为zookeeper所在服务器的ip地址--> <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/> <!-- 注册 协议和port 默认使用RPC方式调用 端口默认是20880 --> <dubbo:protocol name="dubbo" port="20881"></dubbo:protocol> <!-- 扫描指定包,加入@Service注解的类会被发布为服务 --> <dubbo:annotation package="cn.it.service.impl" />

(6)启动服务 也就是把spring容器启动即可 ??可以用tomcat启动项目 ?? 也可以用main方法加载spring配置文件,也就是启动了spring容器 ??在cn.it包下创建一个DemoProvider类来启动spring容器,代码如下:

public class DemoProvider { public static void main(String[] args) throws IOException { // 加载配置文件,启动容器 ClassPathXmlApplicationContext app = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/applicationContext-provider.xml"); app.start(); System.in.read(); //等待控制台回车。如果不回车就一直卡这儿不继续 } }

整个项目目录结构如下:

??b.创建服务消费者

(1).创建maven工程(打包方式为war)dubbodemo_consumer,pom.xml配置和上面服务提供者相同

(2).配置web.xml文件

<servlet> <servlet-name>springmvc</servlet-name> <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class> <!-- 指定加载的配置文件 ,通过参数contextConfigLocation加载--> <init-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:spring/springmvc.xml</param-value> </init-param> </seervlet> <servlet-mapping> <servlet-name>springmvc</servlet-name> <url-pattern>*.do</url-pattern> </servlet-mapping>

(3).将服务器提供者工程中的HelloService接口复制到当前工程(待会儿这一步需要优化) (4).编写Controller类 注意:Controller中注入HelloService使用的是Dubbo提供的@Reference注解

@Controller @RequestMapping("/demo") public class HelloController { @Reference private HelloService helloService; @RequestMapping("/hello") @ResponseBody public String getName(String name){ //远程调用 String result = helloService.sayHello(name); System.out.println(result); return result; } }

(5) 在src/main/resources下创建spring文件夹,再创建springmvc.xml文件

<context:component-scan base-package="cn.it"/> <!--告诉zookeeper 当前项目是哪个--> <dubbo:application name="dubbodemo_consumer"/> <!--链接注册中心--> <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/> <!--注解扫描 扫描的是dubbo的 @Reference注解--> <dubbo:annotation package="cn.it"/> <!-- timeout:每次请求都会等待3秒 retries失败后重试次数--> <dubbo:consumer timeout="3000" retries="0"/>

(6)配置tomcat启动项目,注意修改端口号(8089),然后启动项目。 (7)在浏览器输入http://localhost:8089/demo/hello.do?name=Jack,查看浏览器输出结果

思考(重要)

??思考一:上面的Dubbo入门案例中我们是将HelloService接口从服务提供者工程(dubbodemo_provider)复制到服务消费者工程(dubbodemo_consumer)中,这种做法是否合适?还有没有更好的方式? ??答:这种做法显然是不好的,同一个接口被复制了两份,不利于后期维护。更好的方式是单独创建一个maven工程,将此接口创建在这个maven工程中。需要依赖此接口的工程只需要在自己工程的pom.xml文件中引入maven坐标即可。 ??具体做法如下: ??(1).创建一个模块dubbodemo_interface把HelloService的代码放入到此模块中

??(2).然后dubbodemo_comsumer和dubbodemo_provider中依赖dubbodemo_interface

<dependencies> <dependency> <groupId>cn.it</groupId> <artifactId>dubbodemo_interface</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> </dependencies>

??思考二:在服务消费者工程(dubbodemo_consumer)中只是引用了HelloService接口,并没有提供实现类,Dubbo是如何做到远程调用的? ??答:Dubbo底层是基于代理技术为HelloService接口创建代理对象,远程调用是通过此代理对象完成的。可以通过开发工具的debug功能查看此代理对象的内部结构。另外,Dubbo实现网络传输底层是基于Netty框架完成的。

??思考三:上面的Dubbo入门案例中我们使用Zookeeper作为服务注册中心,服务提供者需要将自己的服务信息注册到Zookeeper,服务消费者需要从Zookeeper订阅自己所需要的服务,此时Zookeeper服务就变得非常重要了,那如何防止Zookeeper单点故障呢? ??答:Zookeeper其实是支持集群模式的,可以配置Zookeeper集群来达到Zookeeper服务的高可用,防止出现单点故障。

Dubbo相关配置(了解)

1.包扫描 服务提供者和服务消费者都需要配置,表示包扫描,作用是扫描指定包(包括子包)下的类 @Service @Refrences

<dubbo:annotation package="cn.it.service" />

如果不使用包扫描,服务提供者也可以通过如下配置的方式来发布服务(不推荐)

<bean id="helloService" class="cn.it.service.impl.HelloServiceImpl" /> <dubbo:service interface="cn.it.service.HelloService" ref="helloService" />

作为服务消费者,可以通过如下配置来引用服务:(不推荐)

<!-- 生成远程服务代理,可以和本地bean一样使用helloService --> <dubbo:reference id="helloService" interface="cn.it.service.HelloService" />

2.协议 在服务提供者一方配置,可以指定使用的协议名称和端口号。 其中Dubbo支持的协议有:dubbo(用到即使RPC方式的一种)、rmi、hessian、http、webservice、rest、redis等。 推荐使用的是dubbo协议。 dubbo 协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。 也可以在同一个工程中配置多个协议,不同服务可以使用不同的协议,例如:

<!-- 多协议配置 --> <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" /> <dubbo:protocol name="rmi" port="1099" /> <!-- 使用dubbo协议暴露服务 --> <dubbo:service interface="cn.it.service.HelloService" ref="helloService" protocol="dubbo" /> <!-- 使用rmi协议暴露服务 --> <dubbo:service interface="cn.it.service.DemoService" ref="demoService" protocol="rmi" />

3.启动时检查 这个配置需要配置在服务消费者一方,如果不配置默认check值为true。Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止 Spring 初始化完成,以便上线时,能及早发现问题。可以通过将check值改为false来关闭检查。 ? 建议在开发阶段将check值设置为false,在生产环境下改为true。

<dubbo:consumer check="false"/>

4.超时时间和重试机制 配置在消费者端

<!-- 默认的超时时间是1s ,默认的重试次数是3次--> <dubbo:consumer timeout="2000" retries="0"/>

5.负载均衡 ??负载均衡(Load Balance):其实就是将请求分摊到多个操作单元上进行执行,从而共同完成工作任务。在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略(包括随机(random)、轮询(roundRobin)、最少活跃调用数(leastActive)、一致性Hash(consistentHash)),默认为random随机调用。配置负载均衡策略,既可以在服务提供者一方配置,也可以在服务消费者一方配置,如下: 消费者:

@Controller @RequestMapping("/demo") public class HelloController { //在服务消费者一方配置负载均衡策略 @Reference(check = false,loadbalance = "random") private HelloService helloService; @RequestMapping("/hello") @ResponseBody public String getName(String name){ //远程调用 String result = helloService.sayHello(name); System.out.println(result); return result; } }

提供者:

//在服务提供者一方配置负载均衡 @Service(interfaceClass = HelloService.class,loadbalance = "random") public class HelloServiceImpl implements HelloService { public String sayHello(String name) { return "hello " + name; } } Dubbo管理控制台

??在开发时,需要知道Zookeeper注册中心都注册了哪些服务,有哪些消费者来消费这些服务。我们可以通过部署一个管理中心来实现。其实管理中心就是一个web应用,部署到一个干净的tomcat即可。(干净的tomcat:未被使用过的tomcat)

安装

??找到一个干净的tomcat,修改tomcat下的conf/server.xml文件 第22行 默认的8005修改成 8015 关闭Tomcat用到的端口号(只要修改的端口号唯一即可) 第69行 8080 改成 7788 对外提供的http端口号(只要修改的端口号唯一即可) 第116行 8009 改成 8019 这个端口号用Tomcat和Tomcat之间交互只要修改的端口号唯一即可) 安装步骤: (1)准备好dubbo-admin.war文件,下载地址:https://github.com/apache/incubator-dubbo/tree/dubbo-2.6.0 (2)将dubbo-admin.war文件复制到tomcat的webapps目录下 (3)启动tomcat,此war文件会自动解压 (4)修改WEB-INF下的dubbo.properties文件,注意dubbo.registry.address对应的值需要对应当前使用的Zookeeper的ip地址和端口号

dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181 dubbo.admin.root.password=root dubbo.admin.guest.password=guest

(5)重启tomcat

使用

步骤: (1).访问http://localhost:7788/dubbo-admin,输入用户名(root)和密码(root) (2).启动服务提供者工程和服务消费者工程,可以在查看到对应的信息


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