Stable Diffusion提示JSONDecodeError错误 错误内容解决方案 错误内容 ... File "C:\stable-diffusion-webui\modules\sd_models.py", line 236, in load_model sd_model = instantiate_from_config(sd_config.model) File "C:\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion\ldm\util.py", line 85, in instantiate_from_config return get_obj_from_str(config["target"])(**config.get("params", dict())) File "C:\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion\ldm\models\diffusion\ddpm.py", line 461, in init self.instantiate_cond_stage(cond_stage_config) File "C:\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion\ldm\models\diffusion\ddpm.py", line 519, in instantiate_cond_stage model = instantiate_from_config(config) File "C:\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion\ldm\util.py", line 85, in instantiate_from_config return get_obj_from_str(config["target"])(**config.get("params", dict())) File "C:\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion\ldm\modules\encoders\modules.py", line 141, in init self.tokenizer = CLIPTokenizer.from_pretrained(version) File "C:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\transformers\tokenization_utils_base.py", line 1784, in from_pretrained return cls.from_pretrained( File "C:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\transformers\tokenization_utils_base.py", line 1929, in from_pretrained tokenizer = cls(*init_inputs, **init_kwargs) File "C:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\transformers\models\clip\tokenization_clip.py", line 163, in init self.encoder = json.load(vocab_handle) File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\json_init.py", line 293, in load return loads(fp.read(), File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\json_init.py", line 346, in loads return _default_decoder.decode(s) File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\json\decoder.py", line 337, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\json\decoder.py", line 353, in raw_decode obj, end = self.scan_once(s, idx) json.decoder.JSONDecodeError: Unterminated string starting at: line 1 column 267716 (char 267716) 解决方案
遇到这种问题基本都是数据文件的问题，导致json解析错误，所以需要找到这个文件，然后修复它。
从报错可以看出，是在tokenization_clip.py文件中的__init__方法加载词汇文件时出现的JSONDecodeError。 然后找到这段代码，最后确定这里有错误：
with open(vocab_file, encoding="utf-8") as vocab_handle: self.encoder = json.load(vocab_handle)一开始在项目中总是找不到这个vocab.json文件。 于是打印vocab_file，得到json文件的路径，发现不在项目中，而是在C盘，难怪找不到。
我的vocab.json文件路径: C:\Users\xxx\.cache\huggingface\hub\models–openai–clip-vit-large-patch14\snapshots\8d052a0f05efbaefbc9e8786ba291cfdf93e5bff\vocab.json
我在C盘找到了这个文件，但它是快捷方式，所以继续找到它的源文件，并打开它。
快捷方式对应链接文件路径: C:\Users\xxx\.cache\huggingface\hub\models–openai–clip-vit-large-patch14\blobs\4297ea6a8d2bae1fea8f48b45e257814dcb11f69
发现末尾少了很多内容，总字数只有267716，这是我的文件末尾内容：
…rium</w<":15063, “quis”: 15064, "re
没错，我的错误是…column 267713 (char 267712)，跟267716很接近：
…json.decoder.JSONDecodeError: Unterminated string starting at: line 1 column 267713 (char 267712).
我在tokenization_clip.py文件最前面找到了vocab.json文件的下载地址：
https://huggingface.co/openai/clip-vit-base-patch32/resolve/main/vocab.json
手动下载vocab.json文件，发现总字数为852694。
很明显，项目下载的 vocab.json 文件损坏了。手动复制内容修复，复制/移动 vocab.json -> C:…\4297ea6a8d2bae1fea8f48b45e257814dcb11f69 <=> C:…\vocab.json然后重启项目，最终成功启动 文章来源：https://blog.csdn.net/qq_37267676/article/details/129182732
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