三. Matplotlib数据可视化 1.安装及导入

Pip安装：pip install matplotlib导入库：import matplotlib.pyplt as plt 2.画布

3.绘图 #Matplotlib绘图 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(3,2),facecolor="green") plt.plot() #绘制空白图形 plt.show() #显示绘图

4.参数设置

#绘图参数 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["font.family"]="SimHei" #设置中文字体：中文黑体，宋体是SimSun，恢复默认是plt.rcdefaults() fig=plt.figure(facecolor="lightgrey") #画布颜色为亮灰色 plt.subplot(2,2,1) #h划分子图，subplot(行数，列数，子图序列) plt.title('子标题1') plt.subplot(2,2,2) plt.title('子标题2',loc="left",color="b") #标题位置靠左 plt.subplot(2,2,3) myfontdict={"fontsize":12,"color":"g","rotation":30} #标题旋转30° plt.title('子标题3',fontdict=myfontdict) #设置参数字典 plt.subplot(2,2,4) plt.title('子标题4',color='white',backgroundcolor="black") plt.suptitle("全局标题",fontsize=20,color="red",backgroundcolor="yellow") #全局标题 plt.tight_layout(rect=[0,0,1,0.9]) #自动调整子图，消除子图之间的重叠,子图向下挪了一点，给全局标题留点位置 #tight_layout(rect=[left,bottom,right,top]) plt.show()

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5.散点图? #散点图 import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图库 import numpy as np #导入numpy库 plt.rcParams["font.family"]="SimHei" #设置中文字体：中文黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号 #标准正态分布 n=1024 #随机点个数：1024 x1=np.random.normal(0,1,n) #生成数据点x坐标 y1=np.random.normal(0,1,n) #生成数据点y坐标 x2=np.random.uniform(-4,4,(1,n)) y2=np.random.uniform(-4,4,(1,n)) #绘制散点图 plt.scatter(x1,y1,color="blue",marker='*',label="正态分布") plt.scatter(x2,y2,color="yellow",marker='o',label="均匀分布") plt.legend() #显示图例 #设置标题 plt.title("标准正态分布",fontsize=20) #设置文本 plt.text(2.5,2.5,"均 值：0\n标准差：1") #设置坐标范围 plt.xlim(-4,4) plt.ylim(-4,4) #设置坐标轴标签 plt.xlabel('横坐标',fontsize=14) plt.ylabel('纵坐标',fontsize=14) plt.show()

6.折线图 #折线图 import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图库 import numpy as np #导入numpy库 plt.rcParams["font.family"]="SimHei" #设置中文字体：中文黑体 n=24 y1=np.random.randint(27,37,n) y2=np.random.randint(40,60,n) #plot(x,y,color,marker,label,linewidth,markersize) plt.plot(y1,label='温度') plt.plot(y2,label='湿度') plt.xlim(0,23) plt.ylim(20,70) plt.xlabel('小时',fontsize=12) plt.ylabel('测量值',fontsize=12) plt.title('24小时温度湿度统计',fontsize=16) plt.legend() plt.show()

7.柱形图? #柱形图 import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图库 import numpy as np #导入numpy库 plt.rcParams["font.family"]="SimHei" #设置中文字体：中文黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号 #条纹高度 y1=[32,25,16,30,24,45,40,33,28,17,24,20] y2=[-23,-35,-26,-35,-45,-43,-35,-32,-23,-17,-22,-28] #条纹left坐标，条纹的宽度0.8，每隔1cm开始画一个条纹 plt.bar(range(len(y1)),y1,width=0.8,facecolor='green',edgecolor='white',label='统计量1')#自动生成left坐标序列 plt.bar(range(len(y2)),y2,width=0.8,facecolor='red',edgecolor='white',label='统计量2') #bar(left,height,width,facecolor,edgecolor,label) plt.title("柱状图",fontsize=20) plt.legend() plt.show()

8.网站

Matplotlib官网：Matplotlib — Visualization with Python

Matplotlib — Visualization with Python/genindex.html

Matplotlib — Visualization with Python/gallery.html

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